Ce projet permet d'analyser et de traiter des jeux de données pour en extraire des statistiques pertinentes. Il facilite la compréhension des tendances et des patterns au sein des données, offrant ainsi des insights utiles pour la prise de décision. Les résultats peuvent être visualisés sous forme de graphiques ou de rapports.

Service web dédié à la collecte, au traitement et à la diffusion de statistiques géophysiques. Il permet aux chercheurs et institutions d'accéder à des données fiables et actualisées pour des analyses approfondies. Les visualisations interactives facilitent l'interprétation des résultats, tandis que les exports standardisés assurent une intégration facile dans d'autres outils.

Outil open source conçu pour automatiser et orchestrer des workflows d'analyse d'imagerie cérébrale fonctionnelle (IRMf). Il permet de construire des chaînes de traitement à partir de descriptions de configurations, d'exécuter ces workflows en parallèle sur des clusters de calcul, puis de post-traiter les résultats pour en extraire des statistiques et des corrélations. Destiné aux chercheurs et cliniciens en neurosciences, il facilite la reproductibilité et l'analyse comparative des données.

Ce projet permet de traiter et analyser les données des plans d'Allocation Personnalisée d'Autonomie (APA) à domicile pour produire des statistiques et des illustrations destinées à une étude publique. Il contribue à évaluer l'inclusion d'aides techniques dans ces plans, en s'appuyant sur des remontées individuelles anonymisées. Les résultats sont publiés par la DREES, service statistique des ministères sanitaires et sociaux.

Application développée dans le cadre d'un examen académique pour analyser des données statistiques. Elle permet de collecter, traiter et visualiser des résultats afin d'aider à la compréhension des tendances et des performances. Destinée principalement aux étudiants et enseignants pour des besoins pédagogiques.

Ce projet académique traite de l'analyse statistique et du partitionnement de données astronomiques issues de relevés célestes. Il calcule les écarts-types moyens des attributs numériques, identifie les valeurs aberrantes et optimise le stockage des données pour des traitements ultérieurs. Les résultats sont utilisés pour améliorer la qualité des données et faciliter leur exploitation dans des études astrophysiques.

Ce projet vise à éliminer les résultats de neuroimagerie non reproductibles, surnommés 'zombies', en promouvant l'utilisation de données ouvertes et de méthodes standardisées. Il propose des pipelines de pré-traitement, de contrôle qualité et d'analyse statistique accessibles à tous, afin de garantir la fiabilité et la réplicabilité des résultats scientifiques. L'objectif est de transformer les données brutes en ressources vivantes, vérifiables et partagées par la communauté.

Ce projet est un cours destiné aux praticiens de la statistique et aux personnes ayant à traiter des jeux de données dans divers domaines. Il se concentre sur l'utilisation du logiciel R et de son fonctionnement, avec une présentation de concepts de base, de manipulations de données, de visualisation des résultats et d'éléments de programmation.

Ce projet fournit les programmes nécessaires à la production des illustrations et des chiffres pour l'Étude et résultats n° 1298 de la DREES. Il permet d'analyser l'articulation entre vies familiale et professionnelle, en s'appuyant sur des données d'enquêtes sur les modes de garde des jeunes enfants. Les traitements sont réalisés avec le logiciel R et visent à produire des statistiques et des graphiques pour éclairer les politiques publiques.

Ce projet automatise le traitement des données de consultation de thèses et mémoires. Il récupère les logs des consultations, les envoie vers une plateforme d'analyse (EZPaarse) pour extraire des métriques, puis transmet les résultats à un outil de mesure (EZMesure). L'objectif est de fournir des statistiques détaillées sur l'usage des thèses en ligne, facilitant ainsi leur valorisation et leur analyse par les institutions académiques.