Ce projet propose des ensembles de données (Corridor, Simu1D, Simu2D, Simu3D) dédiés à la cartographie magnétique à grande échelle. Les données, issues de mesures réelles ou de simulations, sont utilisées pour tester et valider des modèles de cartographie basés sur des processus gaussiens. Les jeux de données incluent des observations magnétiques 3D et des positions spatiales, avec des pré-traitements spécifiques pour faciliter leur utilisation dans des expériences scientifiques.

Ce projet vise à comparer et optimiser des frameworks de gestion de données à grande échelle comme Pig et Spark. Il permet d'analyser des jeux de données massifs (liens entre pages web, entités DBpedia) pour évaluer leur efficacité en termes de temps d'exécution et de consommation mémoire. Les résultats aident à choisir les meilleures solutions pour des traitements distribués complexes.