Le projet FAuST-1.x est un framework général pour factoriser des matrices d'intérêt en plusieurs facteurs éparses. Il contient des algorithmes décrits en détail dans [1]. Il peut être utilisé pour l'analyse de données MEG, le denoising d'images, et la transformée de Fourier graphique rapide.

Ce projet est un banc d'essai pour la transformation de Fourier rapide (FFT) en Python. Il compare les performances de différentes implémentations de FFT sur des tableaux multidimensionnels réels, suivies de la transformation inverse. Les résultats sont présentés sous forme de tableaux et peuvent être visualisés à l'aide de graphiques.