Tri3D est une bibliothèque open source conçue pour unifier et simplifier la manipulation de jeux de données 3D issus de capteurs (LiDAR, caméras, etc.) utilisés dans la conduite autonome. Elle permet de standardiser les formats, les coordonnées et les conventions entre différents jeux de données, facilitant ainsi leur interchangeabilité. Tri3D offre des outils pour accéder rapidement aux échantillons, interpoler les poses des objets et des capteurs, et appliquer des transformations géométriques complexes, tout en gérant les différences de fréquence entre capteurs.

Ce projet développe une méthode innovante pour représenter et stocker des données 3D de manière compacte et évolutive. Il utilise la quantification vectorielle pour transformer des nuages de points en formats optimisés, facilitant leur analyse et leur visualisation. L'objectif est de réduire l'espace de stockage tout en conservant la précision des données spatiales, idéal pour les applications nécessitant une grande quantité de données géométriques.

Ce projet permet de transformer des formes géométriques complexes en ensembles de points exploitables pour des analyses ou des visualisations. Il facilite le traitement de données spatiales en les convertissant en formats adaptés à des outils d'analyse ou de rendu. Idéal pour les applications nécessitant une discrétisation précise de formes, comme la modélisation 3D ou l'analyse de surfaces.

Service de transformation de données basé sur DFDL (Data Format Description Language) permettant de convertir des données selon des schémas prédéfinis et de valider des données selon ces mêmes schémas. Il inclut également la gestion de préférences pour les transformations de données.

Ce projet vise à transformer les pratiques des ministères sociaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs processus métiers. Il accompagne les équipes (architectes, développeurs, designers, chefs de projet) dans l'adoption d'outils et de méthodes pour automatiser des tâches, améliorer la qualité des livrables et optimiser la collaboration. L'objectif est de créer une usine logicielle où chaque étape du cycle de développement combine un rail agentique (génération) et un rail déterministe (vérification), tout en formant les utilisateurs à ces nouvelles pratiques.