Sesame est un système dédié à la gestion et à l'intégration de données issues de recherches scientifiques ou expérimentales. Il permet de centraliser, transformer et analyser des informations issues de fichiers structurés comme des CSV, tout en facilitant leur ingestion dans des bases de données ou des systèmes d'analyse. Le projet facilite également la communication entre différents outils et services via des files d'attente, assurant une interopérabilité fluide entre les composants techniques.

ETFScan est un outil Python dédié à la conversion et à la manipulation de fichiers ETF, un format utilisé pour stocker des données de scan issues de techniques expérimentales comme la tomographie. Il permet de transformer des fichiers Nexus ou BLISS en format ETF, et de combiner plusieurs scans ETF en un seul fichier. Principalement utilisé dans le domaine de la recherche scientifique, il facilite l'analyse et le traitement des données collectées lors d'expériences.

Outil développé à l'ESRF pour convertir des fichiers au format HDF5 en fichiers EDF. Ce projet permet de transformer des données expérimentales issues de sources comme des synchrotrons en un format plus standardisé et compatible avec des logiciels d'analyse couramment utilisés. Il est particulièrement utile pour les chercheurs et ingénieurs travaillant avec des données issues de mesures scientifiques.

NXstress est un projet dédié à la standardisation et à la conversion de données expérimentales issues de mesures de contrainte mécanique. Il permet de transformer des fichiers bruts en un format structuré et normalisé (NXstress) compatible avec les standards NeXus, facilitant ainsi leur analyse et leur partage. Le projet inclut des outils pour générer des fichiers au format HDF5 et des exemples de visualisation interactifs.

PyXScat est un module dédié à la visualisation et à la réduction de motifs de diffusion 2D, principalement utilisé dans le domaine de la cristallographie et de la science des matériaux. Il simplifie l'analyse des données issues de techniques comme la diffraction des rayons X, en offrant une interface graphique intuitive pour les chercheurs et ingénieurs. L'outil permet de traiter rapidement des images brutes, d'effectuer des intégrations 1D et de transformer les données en cartes réciproques (Q), facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux.

Bibliothèque Python dédiée au traitement et à la conversion de données issues de la diffraction des rayons X sur monocristaux (SC-XRD). Elle permet d'automatiser des workflows complexes, de transformer des données brutes en formats compatibles avec des logiciels d'analyse comme CrysAlis, et facilite la publication des résultats expérimentaux. Utilisée principalement dans des environnements de recherche scientifique, notamment à l'ESRF.

Ce projet vise à clarifier et documenter les transformations actives au sein du standard NeXus, un format ouvert utilisé pour la représentation et l'échange de données scientifiques, notamment en physique des neutrons et des rayons X. Il contribue à l'amélioration de la documentation officielle pour faciliter l'interopérabilité et la compréhension des données expérimentales.

Outil dédié à la gestion et à la visualisation de clusters de données, principalement utilisé pour l'analyse de résultats expérimentaux ou scientifiques. Permet aux chercheurs et ingénieurs de manipuler, transformer et représenter des ensembles de données complexes sous forme de graphiques interactifs et de tableaux de bord personnalisables.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données issues de workflows expérimentaux, notamment dans le domaine de la physique. Il permet d'automatiser des processus de collecte, de transformation et d'interprétation de données pour faciliter la recherche scientifique et les expérimentations.

Outil dédié au traitement et à l'analyse de données issues de la fluorescence X, permettant aux chercheurs et ingénieurs de transformer des spectres bruts en informations exploitables. Il facilite l'automatisation des workflows expérimentaux et la visualisation des résultats pour des applications en science des matériaux, chimie ou physique.