Ce projet propose des tutoriels pratiques pour apprendre à utiliser DuckDB avec le langage R. Il vise à faciliter l'initiation à l'analyse de données et à l'interrogation de bases de données via des exemples concrets et des cas d'étude adaptés aux débutants et aux utilisateurs intermédiaires.

Ce projet est un tutoriel qui vise à introduire des problématiques liées à l'analyse de données réelles dans les entrepôts de données de santé. Il s'adresse aux data scientists qui maîtrisent les bases de la programmation Python et de l'analyse de données. Le tutoriel est composé d'une série d'exercices et d'un projet final qui simule une étude de recherche complète qui pourrait être publiée dans un article scientifique.

Projet dédié à l'analyse et au traitement des données temporelles des pulsars, notamment pour l'étude des ondes gravitationnelles et des variations de bruit rouge. Il fournit des outils et des tutoriels pour faciliter la recherche en astrophysique, en collaboration avec des institutions scientifiques internationales.

Projet open source visant à reproduire et automatiser les tutoriels du logiciel SPM (Statistical Parametric Mapping) pour l'analyse de données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Il permet de traiter des données brutes, effectuer des prétraitements (alignement, segmentation, normalisation), modéliser des réponses cérébrales et générer des résultats reproductibles pour des études en neurosciences.

Ce projet est un ensemble de tutoriels dédiés au développement Android. Il permet d'apprendre à utiliser Android Studio, de maîtriser la disposition des composants graphiques, les interactions avec les utilisateurs, la gestion de plusieurs activités et le passage de données, l'affichage de listes et de grilles, les requêtes HTTP et JSON, et propose une étude de cas complète.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA à partir de différents taux prédéfinis. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique de données en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges. Destiné à des étudiants ou développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web modernes.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA en fonction de différents taux. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, et la conversion automatique de données en formats JSON ou XML. Destiné à des étudiants ou développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA et de gérer différents taux applicables. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, et la conversion automatique des données en formats JSON ou XML. Destiné à des étudiants ou développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web.

Ce projet propose des tutoriels et exercices pratiques pour apprendre à analyser des données avec les outils Python NumPy et pandas. Destiné aux débutants et étudiants en science des données, il couvre les bases de la manipulation de données, la visualisation et l'application concrète à travers des notebooks interactifs. Les ressources sont adaptées pour un apprentissage progressif et autonome.

Ce projet propose des tutoriels interactifs pour apprendre à analyser des données avec les bibliothèques NumPy et pandas en Python. Destiné aux débutants et étudiants, il couvre les bases de la manipulation de données, la visualisation et des exercices pratiques. Les notebooks sont conçus pour être exécutés dans des environnements comme Google Colab ou Binder, facilitant l'apprentissage autonome.