Ce projet vise à fournir des informations détaillées sur les ensembles de données, les schémas et les requêtes utilisés pour l'expérimentation dans une recherche sur l'optimisation de requêtes basée sur un schéma pour des bases de données de graphes. Les ensembles de données comprennent YAGO et LDBC-SNB, qui sont représentés sous forme de nœuds et d'arêtes dans des graphiques. Des schémas spécifiques ont été créés pour chaque ensemble de données pour aider à l'optimisation de requêtes basée sur un schéma. Les requêtes examinées dans l'étude sont acycliques et récursives ou non récursives, avec des formes de requêtes allant de l'arbre aux cycles.

Ce projet est un générateur de base de données de vulnérabilités dédié à la production de cas d'utilisation de failles XSS (Cross-Site Scripting) à des fins de détection et de prévention en sécurité informatique. Il permet de générer des jeux de données pour l'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement de méthodes de détection et de prévention de ces failles.

Ce projet est un générateur de base de données de vulnérabilités dédié à la production de cas d'utilisation de failles XSS (Cross-Site Scripting) à des fins de détection et de prévention en sécurité informatique. Il permet de générer des jeux de données pour l'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement de méthodes de détection et de prévention de ces failles.

Ce projet vise à créer une base de données d'images de simulation pour le modèle SPE11B de l'OPM. Il utilise des outils tels que Damaris, OPM flow, HyperQueue et Ascent pour gérer et exécuter des workflows de simulations, et consolider les résultats dans des fichiers tar.gz.

Service de recherche de personnes décédées en France, exploitant la base opendata délivrée par l'INSEE et diffusée par data.gouv.fr. Il permet de rechercher des personnes décédées depuis 1970 en filtrant par nom, date, lieu de naissance et de décès, âge et sexe. Le service utilise l'intégralité des données INSEE, soit plus de 25 millions d'enregistrements, et repose sur Elasticsearch pour la recherche et l'indexation.

Ce service public numérique permet au grand public et aux professionnels de santé d'accéder à des données et documents officiels sur les médicaments commercialisés ou ayant été commercialisés en France. Il centralise les informations administratives et scientifiques sur les traitements, les notices, les bonnes pratiques d'utilisation et les risques associés, afin d'améliorer la transparence et la sécurité sanitaire.

Ce service permet la recherche directe de personnes décédées en exploitant la base opendata délivrée par l'INSEE et diffusée par data.gouv.fr. Il utilise l'intégralité des données INSEE, soit environ 25 millions d'enregistrements, et concerne les déclarations de décès retransmises vers l'INSEE depuis 1970 jusqu'au mois précédent. Les données sont traitées avec l'outil opensource matchID et sont actualisées chaque mois.

Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Deep Finder est un outil d'analyse d'images développé pour aider les scientifiques à identifier et à classer des structures protéiques dans des données de microscopie cryo-électronique. Il est basé sur des algorithmes de deep learning et offre une interface graphique conviviale pour faciliter son utilisation. Deep Finder a été testé avec succès sur des données de tomographie cryo-électronique et a démontré une grande précision dans la détection et la segmentation de structures cellulaires.

Le projet Deploiement permet de construire une image Docker unique pour le frontend et le backend de l'application UTChange, en utilisant deux volumes pour stocker les photos des articles et la base de données. Il permet également de gérer les secrets et d'ajuster le nom de domaine en fonction de l'environnement.