Bibliothèque Python dédiée au contrôle et à la gestion des détecteurs de type Mythen MCA. Elle permet d'automatiser l'acquisition de données, la configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, nombre de trames) et la lecture des résultats. Utilisée principalement dans des environnements de recherche ou d'analyse scientifique pour des mesures précises.

Le projet python3-tree-sitter fournit des liens Python vers la bibliothèque d'analyse syntaxique tree-sitter. Il permet de parser du code source dans plusieurs langages et de générer des arbres de syntaxe abstraits, qui peuvent être utilisés pour l'analyse de code, la recherche de motifs ou l'édition de code.

LAMMAS est une bibliothèque Python conçue pour estimer le temps des derniers grands fusions de halos de matière noire en utilisant des méthodes basées sur la sparsité. Elle s'appuie sur des travaux de recherche en astrophysique pour fournir des outils aux scientifiques étudiant la formation et l'évolution des structures cosmiques.

Ce projet vise à créer et distribuer un module Python optimisé pour l'environnement Debian 11, destiné à une utilisation dans un contexte académique et de recherche. Il permet de standardiser l'accès à un environnement Python 3.9.2 avec des bibliothèques scientifiques préinstallées, facilitant ainsi le travail collaboratif et reproductible au sein d'une unité de recherche comme le LEGI.

Bibliothèque Python dédiée au contrôle et à l'acquisition d'images via des caméras astronomiques ANDOR. Permet aux astronomes et observatoires de configurer, piloter et automatiser des instruments pour des observations célestes. Intègre des fonctionnalités avancées comme la gestion des temps d'exposition, la température des capteurs et le traitement des données brutes. Utilisée dans des environnements professionnels pour des missions d'observation et de recherche en astrophysique.

Le projet python_client est une bibliothèque Python développée par Inria. Il s'agit d'une interface pour la plateforme SaaS AllGo, qui offre un showroom virtuel de technologies développées par des équipes de recherche. Cette bibliothèque permet aux utilisateurs de soumettre des tâches de traitement d'images et de vidéos, de reconnaissance d'images et de formes, et de génération de modèles 3D en utilisant l'API REST AllGo.

Bibliothèque Python dédiée au contrôle de dispositifs astronomiques via des automates Siemens. Elle permet d'interfacer des télescopes et instruments avec des contrôleurs PLC pour automatiser les observations, gérer des relais électriques et exécuter des commandes à distance. Utilisée dans des environnements de recherche en astronomie pour simplifier l'intégration de matériel industriel.

Ce projet est une formation en présentiel de 7 heures destinée aux sciences humaines et sociales. Il couvre les bases du langage Python, l'installation et la recherche de bibliothèques, l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour manipuler des données, et des exemples d'usages un peu plus avancés. L'objectif est de se doter des compétences pour identifier les usages possibles et de poser les bases de l'autonomie dans l'apprentissage.

Bibliothèque Python dédiée au calcul des propriétés thermodynamiques de l'eau pure et des solutions aqueuses. Elle permet d'évaluer des grandeurs comme la densité, la tension superficielle, la pression de vapeur ou encore l'activité de l'eau en fonction de la température et de la concentration. Utilisée dans des domaines scientifiques et industriels pour des applications variées, allant de la recherche académique à l'ingénierie.

Bibliothèque Python dédiée au calcul et à l'analyse de flux photonique à partir de données de diodes, notamment pour les applications en spectroscopie des rayons X. Elle permet de convertir des mesures de coups par seconde en flux absolu, d'étudier la réponse spectrale des détecteurs et de simuler des comportements de diodes. Utilisée principalement dans le domaine de la recherche scientifique et des expériences en physique des matériaux.