Dépôt contenant les scripts R et Python utilisés pour l'analyse de données sociales et la génération de graphiques pour un papier de recherche. Il inclut également les données brutes et les résultats des benchmarks de 50 communautés de différentes tailles.

Dépôt pour les outils SIG du CEREMA Normandie Centre, partitionné par logiciel utilisé. Il contient des macros Excel, des scripts Matlab, des outils liés à PostgreSQL, des scripts, outils et tableaux de bord en Python, des models builders, toolbox, plugins et styles QGIS, des dashboards Shiny et autres scripts R, ainsi que des petits scripts utilitaires.

Ce dépôt contient une démonstration de l'utilisation de Scalingo avec une application nginx en entrée, redirigeant le trafic vers des applications node et python. Le fichier .buildpacks utilise trois buildpacks (python, node et nginx) et le fichier Procfile démarre un script shell qui gère les processus enfants. L'application nginx écoute sur le port fourni par Scalingo et redirige le trafic vers les applications node et python sur deux ports différents.

Ce projet est un dépôt de code source contenant des scripts Python et bash permettant d'automatiser le déploiement d'environnements informatiques sur des ressources réservées via Grid5000. Il utilise la bibliothèque EnOSlib pour la réservation des ressources et l'exécution de recettes Ansible pour la configuration des ressources.

Ce projet propose un ensemble de fonctionnalités pour aider à automatiser des tâches répétitives, gérer des processus métier et analyser des données. Il est basé sur le langage de programmation Python et peut être utilisé pour développer des scripts ou des applications dédiées.

Ce projet contient un tutoriel pour lire et représenter graphiquement des données RPW BIAS et TNR en utilisant le module pyrfu. Le tutoriel est divisé en trois parties : un script pour télécharger les données à partir de SOAR, un script pour installer les dépendances Python, et un notebook Jupyter contenant le tutoriel.

La collection de scripts est un dépôt destiné à accueillir des scripts publics et utilisables sans installation, écrits en Python. Il permet de gérer, partager et réutiliser des scripts entre utilisateurs, facilitant ainsi l'automatisation de tâches courantes.

Ce projet est un script de recalcul d'un calque de plantabilité pour la Métropole de Lyon. Il permet de calculer les indices de plantabilité sur l'ensemble du territoire en utilisant des données géospatiales. Il est basé sur Python et utilise plusieurs bibliothèques pour le traitement des données géographiques, telles que Fiona, Geopandas, Pyproj, Rtree.

DemoSEQ est un ensemble d'outils en Python 2.7 permettant de calculer des statistiques de résumé pour des données de séquençage de génomes entiers. Ces statistiques peuvent être utilisées pour inférer l'histoire démographique de populations à partir de ces données. Le projet contient des scripts pour calculer des statistiques telles que l'hétérozygotie attendue, la D de Tajima, la proportion de sites segregants, la diversité haplotypique moyenne sur 50 kb, le spectre de fréquence des sites, la liaison déséquilibrée et la longueur des tracts identiques par état.

Ce projet fournit une sémantique de logique de réécriture pour les réseaux de Petri paramétriques avec arcs inhibiteurs (PITPNs). Les détails de la traduction sont décrits dans un rapport technique technique report. Le projet a été testé avec Maude 3.3.1 et Maude SE. Un script Python est utilisé pour parser les fichiers d'entrée Roméo en fichiers Maude.