Ce projet permet de gérer une base de données dédiée à l'analyse de la bioaccumulation de substances chimiques chez différentes espèces. Il automatise la génération de rapports scientifiques et de visualisations (graphiques en violon) à partir de données brutes. Les métadonnées associées aux jeux de données sont enrichies et utilisées pour classer les substances selon leur potentiel bioaccumulatif. L'outil est particulièrement utile pour les chercheurs en écotoxicologie et en chimie environnementale.

Chemdoodle est une bibliothèque JavaScript dédiée à la visualisation et à l'analyse de données chimiques, notamment les spectres JCAMP-DX. Elle permet d'intégrer des spectres interactifs (NMR, IR, MS) dans des environnements comme Moodle, facilitant ainsi l'enseignement et l'étude de la chimie. Les utilisateurs peuvent zoomer, ajuster les échelles et interagir avec les données pour une analyse approfondie.

Plugin dédié à l'édition et à la visualisation de structures chimiques pour des éditeurs de texte ou des plateformes web. Il permet aux utilisateurs de créer, modifier et exporter des représentations graphiques de molécules directement dans leur environnement de travail habituel. Idéal pour les chercheurs, enseignants ou professionnels de la chimie.

Outil dédié à l'analyse des origines géographiques des espèces chimiques dans l'atmosphère. Il permet de calculer et visualiser les trajectoires de particules ainsi que leur contribution potentielle à la pollution. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche environnementale et de la chimie atmosphérique, il aide les scientifiques à identifier les sources de pollution et à comprendre leur impact sur la qualité de l'air.

Projet open source dédié à la création d'images Apptainer pour l'outil AiiDA, permettant d'exécuter des simulations et calculs scientifiques avancés. Il facilite l'utilisation de codes comme VASP, RASPA ou Quantum ESPRESSO sur des clusters de calcul (Dahu, local) via des conteneurs reproductibles. Les images générées sont adaptées aux environnements de calcul intensif et aux workflows automatisés en science des matériaux et chimie quantique.

Ce projet fournit une documentation et des scripts spécifiques pour exécuter le logiciel FDMNES sous Debian 8. Il est conçu pour faciliter l'utilisation de ce logiciel dans un environnement de calcul scientifique, notamment avec le gestionnaire de ressources OAR. Il cible principalement les chercheurs et ingénieurs en physique ou chimie quantique.

Ce projet vise à améliorer la documentation des axes de données NXdata, un composant clé du standard NeXus utilisé en science des données expérimentales. Il contribue à clarifier et enrichir les spécifications techniques pour faciliter leur adoption par la communauté scientifique. Le travail s'inscrit dans une démarche collaborative ouverte, visant à standardiser les pratiques de description des données dans les domaines de la physique, de la chimie et des matériaux.

Ce projet propose des sessions pratiques pour la construction et la simulation de topologies moléculaires de méthanol en utilisant le champ de force OPLS-AA. Il s'adresse aux étudiants de master en chimie physique ou biochimie pour les initier à la dynamique moléculaire avec le logiciel GROMACS. Les utilisateurs peuvent exécuter des simulations et analyser les résultats via des notebooks Jupyter intégrés.

Ce projet permet de contrôler et d'acquérir des données à partir de modules Xspress3, des détecteurs utilisés en spectroscopie pour mesurer des spectres énergétiques. Il offre des fonctionnalités pour configurer les paramètres d'acquisition, gérer les flux de données et analyser les résultats en temps réel, notamment pour des applications en physique, chimie ou science des matériaux.

Projet dédié au traitement et à l'analyse des données issues de la ligne de lumière ID13, principalement utilisée en recherche scientifique. Il permet d'automatiser des workflows expérimentaux complexes, facilitant ainsi le travail des chercheurs en physique, chimie ou science des matériaux. Le projet intègre des outils spécifiques à l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility) pour optimiser les processus de collecte et d'interprétation des données.