Projet de recherche visant à analyser les mécanismes d'activation des récepteurs nicotiniques (a7)nAChR par des méthodes computationnelles innovantes. Il combine modélisation comparative, simulations de dynamique moléculaire et suivi des cavités protéiques pour identifier des sites allostériques pertinents. Les résultats incluent des modèles de transition entre états ouverts et fermés du canal ionique, ainsi qu'un criblage différentiel de modulateurs connus pour évaluer la validité des sites identifiés.

Projet de recherche et de développement dédié à l'analyse de données scientifiques et à la visualisation de résultats expérimentaux. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des rapports techniques détaillés et de simuler des phénomènes physiques pour valider des hypothèses ou optimiser des processus.

Ce projet permet de calibrer des détecteurs utilisant la diffusion Rayleigh, notamment pour des applications en physique expérimentale. Il automatise le traitement des données issues de ces détecteurs, facilitant ainsi l'analyse et la validation des résultats. Les outils développés sont adaptés aux besoins des laboratoires et des équipes de recherche travaillant sur des expériences nécessitant une haute précision.

KaliVeda est une boîte à outils orientée objet basée sur ROOT, dédiée à l'analyse des collisions d'ions lourds dans le domaine d'énergie de Fermi. Elle permet de simuler des réactions nucléaires, calibrer des détecteurs de particules, reconstruire des événements expérimentaux et traiter des données issues d'expériences de physique nucléaire. Utilisée par des laboratoires de recherche, elle facilite l'interprétation des résultats expérimentaux et la validation de modèles théoriques.

MINOTAuR est un projet de recherche dédié à la conception et à l'évaluation de processeurs RISC-V avancés. Il propose des architectures matérielles optimisées pour des applications embarquées et haute performance. Le projet inclut des outils de simulation, des benchmarks standardisés et des méthodes d'analyse des performances. Les processeurs développés sont comparés à des références existantes pour valider leur efficacité. Les résultats sont utilisés pour publier des travaux académiques et améliorer les architectures futures.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Outil dédié à l'analyse statistique et aux tests d'hypothèses pour la physique des particules et nucléaire. Permet de modéliser des données expérimentales issues d'accélérateurs ou de détecteurs, facilitant la validation de modèles théoriques ou la recherche de nouvelles particules. Utilisé principalement par des chercheurs et ingénieurs en physique fondamentale pour interpréter des résultats complexes.

Ce projet vise à reproduire et valider les résultats d'une étude scientifique publiée par le Prof. Anna-Bella Failloux. Il permet de centraliser les développements méthodologiques et techniques nécessaires pour répliquer les expériences décrites dans l'article, facilitant ainsi la vérification et l'approfondissement des travaux de recherche en virologie.

Ce projet développe des scripts pour l'analyse radiomique des gliomes de bas grade mutés IDH. Il permet de classifier les patients selon leur statut PET ou histologique, d'évaluer les risques de récidive via des modèles de CoxNet, et de combiner des caractéristiques radiomiques et moléculaires. Les résultats sont validés par des analyses de Kaplan-Meier et des tests de log-rank. Le code est associé à un projet de recherche transcan sur l'évolution des gliomes.

Ce projet développe un modèle prédictif pour évaluer l'efficacité de l'outil dCas9 dans la régulation de l'expression génique chez la bactérie E. coli. Il permet de concevoir des bibliothèques de guides ARN optimisés pour des criblages CRISPRi, améliorant ainsi la précision et l'efficacité des expériences génomiques. Les résultats sont validés par des analyses comparatives avec des données publiées, offrant une approche plus économique et accessible pour la recherche en biologie synthétique.