Ce projet permet d'évaluer la dynamique des fluides 3D en fournissant des méthodes de visualisation et de calcul de mesures de similarité de flux. Il fournit des scripts pour la visualisation de données 3D à l'aide des méthodes 3DHSV et 3PHS, ainsi que des scripts pour le calcul de la mesure WSAE.

FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

ORB-SLAM2 ROS node est une implémentation ROS du système de SLAM en temps réel ORB-SLAM2 pour caméras monoculaires, stéréo et RGB-D qui calcule la trajectoire de la caméra et une reconstruction 3D clairsemée (avec véritable échelle dans le cas stéréo et RGB-D). Il est capable de détecter des boucles et de relocaliser la caméra en temps réel. Cette implémentation supprime la dépendance Pangolin et le visualiseur d'origine. Toutes les entrées/sorties de données sont gérées via des sujets ROS. Pour la visualisation, vous pouvez utiliser RViz.

Le projet surface-fitting-3d-sketches permet la création et l'ajustement de modèles 3D à partir de données topographiques. Il offre une visualisation avancée des surfaces 3D et facilite l'analyse de données géospatiales.

Rcarto3d est un projet dédié à la cartographie 3D et l'analyse de données géospatiales. Il permet aux utilisateurs de visualiser, d'analyser et d'interagir avec des données géographiques en trois dimensions, facilitant ainsi la prise de décision dans divers domaines tels que l'aménagement du territoire, l'urbanisme et l'environnement.

Le dépôt iTowns2-sample-data fournit des données géospatiales libres pour une utilisation dans la recherche et le développement de projets de visualisation 3D. Il contient des nuages de points et des modèles 3D de bâtiments acquis par des méthodes stéréoscopiques.

Pt4d est un outil d'analyse et de traitement de données de particules 3D. Il permet de calculer des corrélations entre ensembles de données, de visualiser les résultats et de traiter les données de déplacement des particules.

Le projet docker-ezvis permet de déployer rapidement et facilement une instance de la plateforme ezVis, qui est une application web conçue pour faciliter l'accès aux données de recherche en archéologie. Elle permet de visualiser des données archéologiques en 3D et de gérer des référentiels de données archéologiques.

Track Analyzer est une pipeline Python de visualisation et d'analyse de données de suivi d'objets. Il ne réalise pas de suivi d'objets, mais permet de visualiser et de quantifier tout type de données de suivi. Il analyse les trajectoires en calculant des grandeurs telles que la vitesse, l'accélération, le coefficient de diffusion, la densité locale, etc. Les trajectoires peuvent être représentées sur l'image d'origine en 2D ou 3D en utilisant un codage de couleur personnalisé.

Ce dépôt contient un ensemble de données d'exemple fourni par l'IGN pour une utilisation dans le projet iTowns ou tout autre projet de recherche en visualisation géospatiale. Il comprend des modèles 3D texturés, des images orientées, des nuages de points et des données vectorielles.