Decomics est une application interactive dédiée à l'analyse et à la déconvolution de données omics (transcriptomique, métabolomique, etc.). Elle permet aux chercheurs et biologistes de décomposer des échantillons complexes en sous-populations cellulaires ou moléculaires, facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux. L'outil propose des méthodes non supervisées et des visualisations dynamiques pour explorer les données biologiques.

Le Bioimaging Desktop est une plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation d'images biologiques et microscopiques. Elle fournit aux chercheurs et scientifiques des outils spécialisés pour manipuler, analyser et interpréter des données d'imagerie issues de divers domaines comme la biologie cellulaire, la pathologie numérique ou la bioinformatique. Intégrée à l'écosystème Biosphère, elle facilite la gestion et le partage de données d'imagerie complexes.

Projet dédié à l'analyse et à la visualisation de données de cellules uniques, principalement utilisé en biologie cellulaire et génomique. Il permet aux chercheurs de traiter, interpréter et partager des données complexes issues de séquençage à haut débit. L'outil facilite la compréhension des mécanismes cellulaires et contribue à des avancées scientifiques dans le domaine de la biologie.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse des trajectoires cellulaires issues de méristèmes apicaux caulinaires (SAM). Permet aux chercheurs en biologie végétale d'étudier la dynamique de croissance des cellules pour mieux comprendre les mécanismes de développement des plantes. Facilite l'extraction et la visualisation de données complexes à partir d'images de tissus végétaux.

Outil open source dédié à la modélisation et à la simulation de processus cellulaires complexes. Permet aux chercheurs et scientifiques de simuler des interactions biologiques, d'analyser des données expérimentales et de visualiser les résultats pour accélérer les découvertes en biologie cellulaire et en médecine.

Application de bureau dédiée à l'analyse de données de cellules uniques, permettant aux chercheurs et biologistes de traiter, visualiser et interpréter des résultats expérimentaux complexes. L'outil facilite l'exploration de données génomiques et biomédicales pour accélérer les découvertes scientifiques dans des domaines comme la génomique ou la biologie cellulaire.

Gnomon est une plateforme open source dédiée à la modélisation, la simulation et l'analyse de structures biologiques complexes. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de concevoir des pipelines de traitement d'images, de générer des modèles 3D à partir de données médicales, et d'étudier des phénomènes de croissance cellulaire ou morphogénétiques. L'outil intègre des algorithmes avancés pour la quantification, la visualisation et l'interprétation des résultats.

PLIBS_9_GAME est une bibliothèque et un moteur de simulation dédié à la création et à l'exploration d'automates cellulaires, de labyrinthes générés algorithmiquement et de systèmes dynamiques. Il permet aux utilisateurs de modéliser des phénomènes complexes comme les règles de Langton ou les automates de type Wireworld, tout en offrant des outils pour visualiser des courbes et des trajectoires. Idéal pour l'enseignement, la recherche ou la création de contenus interactifs.

PseudoTimeUI est une interface utilisateur dédiée à l'analyse et à la visualisation de données biologiques complexes, notamment pour l'étude des trajectoires cellulaires et des expressions géniques. Elle permet aux chercheurs de générer des graphiques interactifs et des visualisations avancées pour faciliter l'interprétation des résultats expérimentaux.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de données biologiques complexes, notamment pour l'étude des trajectoires cellulaires et des variations d'expression génique. Permet aux chercheurs de générer des graphiques interactifs et des visualisations statistiques pour faciliter l'interprétation des résultats expérimentaux.