Ce projet propose une méthode de clustering incrémental pour détecter des événements sur Twitter. Il permet d'analyser des flux de données textuelles en temps réel ou différé, en identifiant des regroupements de tweets liés à des événements spécifiques. Les résultats sont visualisés sous forme de tableaux et graphiques pour faciliter leur interprétation. L'outil est conçu pour les chercheurs et data scientists travaillant sur l'analyse de réseaux sociaux.

Corpus Explorer est un outil de visualisation de données textuelles proposé dans CorTexT Manager. Il permet d'afficher les données sous forme d'une table et offre différentes options de filtrage, telles que la recherche globale ou par champ, le masquage de colonnes, etc. Pour plus de détails, consultez la documentation de l'outil.

Outil d'analyse comparative permettant de comparer deux sous-corpus au sein d'un jeu de données pour identifier et visualiser les différences dans leur contenu textuel ou leurs champs catégoriels. Utilisé pour des études linguistiques, sociologiques ou marketing, il met en évidence les contrastes entre des ensembles de documents afin d'en extraire des insights pertinents.