Ce projet génère les figures de l'article 'Défis de la mesure de la distribution des empreintes carbone : le rôle de l'hétérogénéité des produits et des prix' en utilisant diverses sources de données, telles que Budget de Famille de l'Insee, la base de données Footprint d'Ademe, et les données Nielsen des panels de consommateurs. Il vise à analyser l'empreinte carbone des ménages, comparer les dépenses de consommation et visualiser les données environnementales.

DeepContour est un projet dédié à l'encodage de coordonnées pour la segmentation de lumen dans des images médicales comme l'OCT et l'IVUS. Il permet de générer des contours à partir de données d'images médicales, d'analyser leur distribution et de préparer les données pour des modèles d'apprentissage automatique. Les outils incluent des scripts pour le prétraitement, la génération de données synthétiques et la visualisation.

Ce projet fournit des outils mathématiques et statistiques dédiés aux distributions t multivariées. Il permet de calculer des distances et divergences entre ces distributions, de simuler des échantillons aléatoires et de visualiser leurs densités. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche agronomique et statistique, il facilite l'analyse de données complexes et la modélisation probabiliste.

Transfood est un projet visant à cartographier et analyser les flux de produits alimentaires locaux à l'aide de données géolocalisées. Il permet aux acteurs du territoire (producteurs, transformateurs, distributeurs) de visualiser et d'optimiser leurs circuits de distribution. L'outil s'appuie sur des données ouvertes pour favoriser une alimentation durable et locale.

MaxPlot est un outil spécialisé dans l'analyse et la visualisation de données dose-réponse pour des molécules biologiques. Il permet de générer des courbes de réponse avec intervalles de confiance, d'évaluer la distribution des données, de réaliser des tests statistiques (normalité, variance, ANOVA) et de comparer les EC50 (concentration efficace médiane) entre différentes molécules. Les résultats sont présentés sous forme de graphiques et de rapports détaillés pour faciliter l'interprétation des données expérimentales.

Outil dédié à l'analyse de sensibilité des espèces (SSD) pour évaluer les risques écotoxicologiques. Permet aux chercheurs et écotoxicologues de modéliser des données environnementales, de visualiser des distributions statistiques et de calculer des concentrations toxiques. Intègre des fonctionnalités avancées pour faciliter l'interprétation des résultats et la prise de décision dans le cadre de l'évaluation des risques environnementaux.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de fichiers DAS (Distributed Acoustic Sensing) issus de capteurs sismiques. Il permet de lire, filtrer et analyser des données brutes pour en extraire des informations pertinentes, notamment dans le domaine de la sismologie et de la géophysique. Le logiciel propose des outils pour optimiser les calculs de corrélation et générer des visualisations avancées des sections sismiques.

FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

Le projet 2d-gaussian-polar est un outil d'analyse et de visualisation de données à deux dimensions. Il permet de représenter et d'analyser des distributions gaussiennes dans un plan, ce qui en fait un outil utile pour les domaines nécessitant une compréhension approfondie des données géospatiales.

Ce projet est dédié à l'analyse des données économiques du programme PORTIC de Poitousprint. Il vise à générer des visualisations systématiques de la distribution de toutes les modalités des données.