Plateforme publique dédiée à la diffusion et à la réutilisation des données ouvertes de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation en France. Elle propose plus de 180 jeux de données structurés (statistiques, référentiels, enquêtes) accessibles en ligne, téléchargeables et exploitables via des outils de visualisation ou des API. Les données couvrent des thématiques variées comme les établissements, les formations, la recherche, l'insertion professionnelle ou encore la parité.

Ce projet est une démonstration en ligne d'un outil de visualisation de données graphiques et statistiques. Il permet de générer des graphiques interactifs pour illustrer des concepts mathématiques ou des jeux de données. L'application est conçue pour tester et présenter les fonctionnalités de la bibliothèque ImPlot, intégrée à un environnement graphique léger. Elle s'adresse aux développeurs, chercheurs ou étudiants souhaitant explorer des visualisations de données sans installation locale.

JupyterCloud est une plateforme en ligne dédiée à la science et à l'enseignement, permettant aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks interactifs. Elle facilite la collaboration entre chercheurs, enseignants et étudiants en offrant un environnement sécurisé et accessible pour le calcul scientifique, l'analyse de données et la visualisation. La plateforme est utilisée pour des projets de recherche, des travaux pratiques ou des démonstrations pédagogiques.

Ce projet permet de créer des livres électroniques interactifs et des documents techniques à partir de notebooks Jupyter. Il facilite la visualisation de données via des graphiques générés par Matplotlib et NumPy, et offre des outils pour l'enseignement en ligne ou la documentation technique. Les utilisateurs peuvent intégrer du code, des équations et des visualisations pour produire des contenus pédagogiques ou analytiques.

Librairie open source permettant de formater du texte enrichi pour une visualisation optimale sur terminaux (consoles, interfaces en ligne de commande). Elle offre des fonctionnalités pour encadrer du texte avec des bordures personnalisables, gérer des mots-clés et des couleurs, ainsi que des marges et alignements. Utilisée principalement par des développeurs pour améliorer l'affichage de données textuelles dans des environnements techniques.

Ce projet propose une présentation interactive en anglais dédiée à l'analyse de données avec le langage R. Il sert de support pédagogique pour des formations ou des conférences, illustrant les concepts clés de la statistique et de la visualisation de données. Accessible en ligne, il permet aux utilisateurs d'explorer les fonctionnalités de R à travers des exemples concrets et des démonstrations pratiques.

Bibliothèque JavaScript spécialisée dans la conversion haute performance de données géospatiales (GeoArrow, GeoParquet, WKB) en formats binaires optimisés pour des bibliothèques de visualisation comme Deck.gl. Elle permet de reprojeter, traiter et optimiser des géométries complexes (points, lignes, polygones) pour un rendu fluide et précis sur des cartes interactives, en exploitant des techniques de streaming et de traitement zéro-copie.

OMICS-CATALOG est un outil basé sur un pipeline Nextflow qui implémente une session de navigateur de génomes pour visualiser les données omiques et met en place un catalogue interactif de génomes basé sur l'outil de visualisation de données Keshif. Le catalogue fournit la liste des organismes modèles disponibles, ainsi que les métadonnées telles que la lignée, la version du génome, le soumetteur, etc. Pour visualiser les données omiques des organismes modèles, le catalogue donne accès à la session du navigateur de génomes, qui est implémentée en utilisant le visualiseur JBrowse2.

OMERO est une plateforme open source dédiée à la gestion, au partage et à l'analyse d'images scientifiques, principalement utilisée dans le domaine de la recherche biomédicale. Elle permet aux équipes de stocker, organiser et visualiser des données d'imagerie tout en facilitant la collaboration entre chercheurs. Le projet inclut des outils pour générer des documentations techniques et des guides de déploiement, accessibles en ligne ou sous forme de fichiers PDF.

ASTERICS est une plateforme open source dédiée à l'analyse statistique et à la visualisation de données biologiques et environnementales. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de manipuler, analyser et interpréter des jeux de données complexes grâce à des outils interactifs et des méthodes statistiques avancées. L'application facilite la collaboration en ligne et offre des fonctionnalités pour gérer des projets de recherche, tout en garantissant une accessibilité et une réutilisation des données conformes aux licences ouvertes.