FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

ORB-SLAM2 ROS node est une implémentation ROS du système de SLAM en temps réel ORB-SLAM2 pour caméras monoculaires, stéréo et RGB-D qui calcule la trajectoire de la caméra et une reconstruction 3D clairsemée (avec véritable échelle dans le cas stéréo et RGB-D). Il est capable de détecter des boucles et de relocaliser la caméra en temps réel. Cette implémentation supprime la dépendance Pangolin et le visualiseur d'origine. Toutes les entrées/sorties de données sont gérées via des sujets ROS. Pour la visualisation, vous pouvez utiliser RViz.

Le projet gpu-full est une plateforme dédiée à la recherche et à l'analyse de données. Il permet aux chercheurs et aux data scientists de développer et de déployer des modèles de machine learning, de visualiser et d'analyser des données en temps réel, et de gérer leurs projets de recherche. Grâce à une interface utilisateur intuitive et à des fonctionnalités avancées, il offre un environnement de travail complet et performant pour les chercheurs et les data scientists.

Le projet hackathon-necmergitur est une plateforme de visualisation et d'analyse de données géographiques dédiée à l'environnement et à la réhabilitation de sites dégradés. Il permet de suivre l'évolution de projets de réhabilitation en temps réel grâce à des données environnementales collectées sur le terrain.

Plateforme publique permettant de visualiser et analyser des indicateurs de performance pour des environnements de données. Elle agrège et compare les métriques issues de sources officielles comme demo.data.gouv.fr et data.gouv.fr, offrant une vue d'ensemble des ressources disponibles et de leur qualité. Les utilisateurs peuvent consulter des tableaux de bord détaillés pour évaluer l'état des indicateurs en temps réel.

Plateforme publique dédiée à la gestion durable de l’eau en France. Elle permet aux acteurs locaux (agriculteurs, industriels, collectivités) de déclarer leurs prélèvements d’eau, de visualiser les données hydriques en temps réel et d’accéder à des outils d’aide à la décision pour anticiper les tensions sur la ressource. La solution favorise la transparence et la concertation entre tous les usagers pour une gestion équilibrée de l’eau.

Le projet ti2020 est une plateforme dédiée à la gestion, visualisation et analyse de données environnementales. Il permet aux utilisateurs de collecter, stocker, visualiser et analyser des données en temps réel ou historiques, afin de mieux comprendre et gérer l'environnement.

Animat-ros est un ensemble de packages ROS (Robot Operating System) dédiés à l'environnement de simulation Animat Unity. Il permet de contrôler des robots dans un environnement simulé, d'interagir avec des capteurs et effecteurs robotiques, et de visualiser les données de capteurs en temps réel.

Le projet Designer est une interface graphique basée sur le SDK OpenViBE. Il permet la conception de scénarios pour l'acquisition et l'analyse de données biomédicales, ainsi que la visualisation de données en temps réel. Il offre également la possibilité de configurer les paramètres des algorithmes de traitement des données.

Outil en ligne permettant aux développeurs de tester, explorer et interagir avec une API GraphQL en temps réel. Il facilite la construction de requêtes, la visualisation des résultats et l'analyse des schémas de données. Destiné aux équipes techniques pour valider des endpoints ou comprendre une documentation d'API complexe.