Ce projet est une plateforme dédiée à l'apprentissage de l'informatique scientifique pour les étudiants du Master 2 EFM. Il offre des fonctionnalités d'analyse et de visualisation de données, ainsi que des outils pour effectuer des calculs complexes.

Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Ce projet est une formation en Python dédiée à l'analyse et la visualisation de données scientifiques. Il couvre des sujets tels que la manipulation de données avec NumPy et Pandas, la visualisation avec Matplotlib et Seaborn, l'analyse statistique avec Statsmodels, la modélisation et l'apprentissage automatique avec Scikit-learn.

FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

Le projet community-detection-poc a pour objectif d'analyser des réseaux de co-auteurs dans les publications scientifiques et de détecter des communautés thématiques dans la recherche. Il offre une interface web permettant de visualiser et d'interagir avec les données.

Cartolabe est un système de visualisation web conçu pour les grands corpus de textes. Il a été initialement développé pour visualiser les données du dépôt de publications scientifiques HAL, mais il peut être utilisé pour afficher tout type de corpus de textes. Cartolabe utilise une projection multidimensionnelle (UMAP) pour représenter les données en 2D et offre une interface utilisateur conviviale pour explorer les données.

CometeTrend est une application dédiée à la visualisation et l'analyse de tendances de données scientifiques. Elle permet aux utilisateurs de charger des fichiers de données, de configurer les paramètres d'affichage et d'interagir avec les visualisations pour explorer les données.

Preuve de concept (POC) utilisant le système de publication Quarto pour la génération de sites web bibliothèque numérique, permettant la navigation et la visualisation de données déposées sur l'entrepôt Nakala. Ce POC démontre la capacité de Quarto à traiter une grande diversité de contenus scientifiques, avec des exemples de visualisation d'images, de spatialisation, et de statistiques.

Le projet dtk-visualization-python est dédié à la visualisation et l'analyse de données, en particulier dans le domaine scientifique. Il permet de créer des infographies et de manipuler des données en temps réel, offrant ainsi une meilleure compréhension et interprétation des résultats.

Plateforme publique dédiée à la diffusion, l'analyse et la visualisation des données relatives à l'enseignement supérieur, la recherche et l'innovation en France. Elle propose des outils interactifs, des tableaux de bord, des jeux de données en open data et des publications statistiques pour éclairer les politiques publiques et la communauté scientifique.