Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

DSFR Chart est un module complémentaire au Système de design de l’État (DSFR) pour la visualisation de données. Il s'agit d'une bibliothèque de composants Vue.js, sous la forme de web-components, à destination des développeurs ayant besoin de graphiques pour représenter des données.

Treediff est un projet dédié à l'analyse de données de séquençage à haut débit, offrant des fonctionnalités d'analyse différentielle d'expression génique et de visualisation de données. Il permet aux chercheurs en biologie de mieux comprendre les mécanismes moléculaires à l'œuvre dans les systèmes biologiques.

ORB-SLAM2 ROS node est une implémentation ROS du système de SLAM en temps réel ORB-SLAM2 pour caméras monoculaires, stéréo et RGB-D qui calcule la trajectoire de la caméra et une reconstruction 3D clairsemée (avec véritable échelle dans le cas stéréo et RGB-D). Il est capable de détecter des boucles et de relocaliser la caméra en temps réel. Cette implémentation supprime la dépendance Pangolin et le visualiseur d'origine. Toutes les entrées/sorties de données sont gérées via des sujets ROS. Pour la visualisation, vous pouvez utiliser RViz.

LabVIEW est un environnement de développement graphique permettant de concevoir, déployer et déboguer des applications d'acquisition et de contrôle de données, ainsi que des systèmes d'automatisation et de test. Il offre une large palette d'outils pour la communication avec des instruments et des équipements, le traitement de signaux et d'images, et la génération de rapports et de visualisations.

LabVIEW est un environnement de développement graphique permettant de concevoir, déployer et déboguer des applications d'acquisition et de contrôle de données, ainsi que des systèmes d'automatisation et de test. Il offre une large palette d'outils pour la communication avec des instruments et des équipements, le traitement de signaux et d'images, et la génération de rapports et de visualisations.

Le projet prometheus-stack-container-image est une image Docker pour déployer une pile Prometheus complète, offrant une surveillance et une visualisation robustes des métriques informatiques. Il permet la collecte, le stockage et l'interrogation de données de performance pour des systèmes distribués, facilitant ainsi la détection et le dépannage d'anomalies.

Ce projet concerne l'architecture d'un système basé sur Kafka, développé par Confluent, comprenant un broker, Kafka-connect, un schema-registry, un control-center, et kafka-rest-proxy. Il permet de faire transiter des données de différents types d'applications/systèmes de base de données vers Kafka et vice versa, de gérer la cohérence des données, de visualiser l'état du cluster et ses métadonnées, et d'accéder au métadonnées du cluster via une API REST.

Le projet prometheus-stack-helm-chart est une solution de surveillance et d'alerting pour les métriques informatiques. Il permet de collecter, stocker et visualiser les données de performance des systèmes et applications, de détecter les anomalies et de déclencher des alertes proactives en cas de problèmes.

Cartolabe est un système de visualisation web conçu pour les grands corpus de textes. Il a été initialement développé pour visualiser les données du dépôt de publications scientifiques HAL, mais il peut être utilisé pour afficher tout type de corpus de textes. Cartolabe utilise une projection multidimensionnelle (UMAP) pour représenter les données en 2D et offre une interface utilisateur conviviale pour explorer les données.