Flowpy est une bibliothèque Python conçue pour faciliter le travail avec les flux optiques, des cartes de déplacement des pixels entre deux images. Elle permet de lire, écrire et visualiser ces flux dans différents formats, tout en offrant des outils pour les manipuler et les analyser. Idéale pour les applications en vision par ordinateur, elle simplifie l'interprétation des mouvements et améliore l'efficacité des algorithmes de traitement d'images.

Ce projet propose une méthode de clustering incrémental pour détecter des événements sur Twitter. Il permet d'analyser des flux de données textuelles en temps réel ou différé, en identifiant des regroupements de tweets liés à des événements spécifiques. Les résultats sont visualisés sous forme de tableaux et graphiques pour faciliter leur interprétation. L'outil est conçu pour les chercheurs et data scientists travaillant sur l'analyse de réseaux sociaux.

Nabu est un logiciel spécialisé dans le traitement et la reconstruction d'images issues de la tomographie, notamment pour les données scientifiques et industrielles. Il permet de transformer des projections brutes en coupes 2D ou 3D exploitables, facilitant l'analyse et la visualisation des structures internes. Utilisé dans des environnements de recherche et d'ingénierie, il optimise les flux de travail pour les scientifiques et les ingénieurs travaillant sur des échantillons complexes.

Outil dédié à la modélisation et à la visualisation des activités des services RH, administration, communication et services généraux. Permet de représenter les processus métiers sous forme de diagrammes pour faciliter l'analyse et l'optimisation des flux de travail. Utilisé pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la coordination entre les différents services.

Ce projet permet d'analyser et de modéliser des relations bidirectionnelles entre entités à partir de données structurées. Il facilite la compréhension des interactions complexes dans des réseaux, comme les flux logistiques, les relations sociales ou les systèmes biologiques. L'outil génère des visualisations et des métriques pour identifier des motifs, optimiser des processus ou simuler des scénarios dynamiques. Il s'adresse aux chercheurs, ingénieurs ou analystes travaillant sur des données relationnelles.

ProcessMiningCosmos est un projet open source dédié à l'analyse et à l'optimisation des processus métiers. Il permet d'extraire, de visualiser et d'améliorer les flux de travail en identifiant les goulots d'étranglement et les inefficacités. L'objectif est d'aider les entreprises à gagner en productivité et en qualité grâce à une approche data-driven.

Outil dédié à l'analyse et la visualisation de flux vidéo pour des applications professionnelles. Permet d'extraire des informations pertinentes à partir de séquences vidéo, facilitant la prise de décision dans des secteurs comme la sécurité, la logistique ou la production industrielle. Intègre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'interprétation des données visuelles.

Ce projet est une application web légère dédiée à la visualisation et à l'analyse de données structurées. Il permet d'explorer des jeux de données variés via une interface intuitive, facilitant la compréhension des tendances et des corrélations sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Outil en ligne permettant de visualiser et manipuler des fractions de manière interactive dans un navigateur. Conçu pour faciliter l'apprentissage des mathématiques en offrant une représentation graphique claire des fractions, idéal pour les enseignants et les élèves. Accessible sans installation, il simplifie la compréhension des concepts fractionnaires grâce à une interface intuitive.

Page web permettant de visualiser des fractions dans un navigateur en utilisant des modules complémentaires tels que bulma, jQuery et MathJax.