Outil dédié à la simulation et à l'analyse des flux dans les réseaux informatiques. Permet aux ingénieurs et administrateurs système de modéliser des architectures complexes, d'évaluer les performances et d'identifier les goulots d'étranglement. Utilisé pour concevoir des réseaux plus efficaces, sécurisés et résilients, en s'appuyant sur des scénarios de trafic réalistes et des outils de visualisation avancés.

Ce projet analyse les réseaux sociaux pour détecter les flux d'information, les visualiser sous forme de graphes et suivre les tendances. Il permet aux utilisateurs de comprendre les dynamiques relationnelles et les échanges d'information au sein des réseaux sociaux.

Toyspace est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de données géographiques relatives aux flux de population et aux réseaux de transport. Il permet de calculer différents indicateurs de mobilité et de tester des scénarios d'aménagement du territoire.

FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

Näthaj est un simulateur web dédié à l'apprentissage et à la visualisation des réseaux informatiques. Il permet de concevoir, configurer et tester des topologies réseau complexes en temps réel. Idéal pour les étudiants, formateurs ou professionnels, il facilite la compréhension des protocoles, des équipements et des flux de données sans nécessiter de matériel physique.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation des données issues de capteurs ou de flux réseau, notamment pour des expériences scientifiques comme celles du projet DUNE. Il permet de décoder, inspecter et tracer les paquets de données, identifier des anomalies dans les signaux, et valider la cohérence des mesures expérimentales. Utilisé principalement dans des environnements de recherche ou d'ingénierie nécessitant un suivi précis des données.

Outil dédié à l'analyse et à la modélisation de réseaux et de graphes à partir de données relationnelles. Permet d'extraire des statistiques sur les interactions entre entités et de générer des visualisations pour faciliter l'interprétation des structures complexes. Utilisé pour étudier des dynamiques sociales, des réseaux de collaboration ou des flux d'information.

SymuRes est une plateforme de simulation du trafic routier basée sur la méthode des réservoirs MFD (Macroscopic Fundamental Diagram). Elle permet de modéliser et d'analyser les flux de circulation dans des réseaux urbains ou interurbains. L'outil intègre des solveurs de trafic avancés pour simuler des scénarios de mobilité, évaluer des stratégies de gestion du trafic et visualiser les résultats sous forme de courbes, de temps de parcours ou d'accumulations. Développée dans le cadre d'un projet de recherche européen, elle est utilisée pour étudier l'impact de différentes politiques de transport.

GRU (Ganil Root Utilities) est un ensemble d'outils logiciels développé par le Ganil pour analyser, convertir, copier et vérifier des données issues d'acquisitions scientifiques. Il permet de traiter des données provenant de bandes magnétiques, de disques, de flux réseau ou d'acquisitions en direct. GRU inclut des bibliothèques pour manipuler des formats spécifiques au Ganil et offre des interfaces pour l'analyse et la visualisation des données expérimentales.

Ce projet propose une méthode de clustering incrémental pour détecter des événements sur Twitter. Il permet d'analyser des flux de données textuelles en temps réel ou différé, en identifiant des regroupements de tweets liés à des événements spécifiques. Les résultats sont visualisés sous forme de tableaux et graphiques pour faciliter leur interprétation. L'outil est conçu pour les chercheurs et data scientists travaillant sur l'analyse de réseaux sociaux.