Bioviz-js est une bibliothèque JavaScript dédiée à la visualisation de données biologiques complexes. Elle permet aux chercheurs et biologistes de représenter des génomes, des cladogrammes, des QTL et d'autres données génétiques sous forme de graphiques interactifs. L'outil facilite l'analyse et l'interprétation des données pour des applications en génomique, phylogénie et biologie moléculaire.

Phylogenomics est une application web dédiée à l'analyse et à la visualisation de données phylogénétiques. Elle permet aux utilisateurs de charger des alignements de séquences ou des arbres, puis d'exécuter des workflows pour inférer des arbres d'espèces ou des arbres de réconciliation. L'outil facilite l'exploration et l'interprétation des résultats biologiques.

Outil dédié à l'analyse et la visualisation de flux vidéo pour des applications professionnelles. Permet d'extraire des informations pertinentes à partir de séquences vidéo, facilitant la prise de décision dans des secteurs comme la sécurité, la logistique ou la production industrielle. Intègre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'interprétation des données visuelles.

Seaview est un logiciel dédié à l'analyse et à la visualisation de séquences biologiques. Il permet aux chercheurs et biologistes de manipuler des alignements multiples, de construire des arbres phylogénétiques et d'explorer les relations évolutives entre espèces. L'outil intègre des fonctionnalités avancées pour l'inférence phylogénétique et la comparaison de séquences, facilitant ainsi les études en génomique et en biologie évolutive.

Ce projet propose un pipeline computationnel pour analyser les relations de synténie entre génomes de différentes espèces. Il permet d'identifier les orthogroupes (groupes de gènes issus d'un même ancêtre commun) et de construire des arbres phylogénétiques. Le pipeline intègre des outils pour aligner des séquences génomiques, détecter des blocs synteniques et visualiser les résultats via des outils comme Synvisio et Jbrowse. Il est particulièrement utile pour les chercheurs en génomique comparative travaillant sur des espèces végétales ou animales.

Orthomam Pelican est un projet de recherche visant à identifier les corrélations génomiques associées à divers phénotypes chez les mammifères. Il propose des annotations de phénotypes discrets et continus, ainsi que des outils d'analyse pour l'enrichissement fonctionnel et la visualisation de données phylogénétiques. Les résultats sont accessibles via des scripts dédiés et des carnets de notes interactifs.

Phylanim est un outil dédié à l'analyse et à la visualisation de données phylogénétiques. Il permet aux chercheurs et biologistes de modéliser des scénarios évolutifs, comparer des séquences génétiques et générer des arbres évolutifs interactifs. L'application facilite l'exploration des relations entre espèces et la simulation de processus biologiques complexes.

Outil dédié à la transformation de données génomiques en arbres phylogénétiques. Il permet aux chercheurs et biologistes de visualiser les relations évolutives entre différentes espèces ou séquences génétiques. En analysant les similarités et différences génétiques, il génère des représentations graphiques claires et exploitables pour des études comparatives ou des publications scientifiques.

Coala est un outil d'inférence phylogénétique permettant l'analyse de données évolutives et la simulation de scénarios d'évolution. Il offre des fonctionnalités avancées pour la visualisation de données phylogénétiques et la détection d'événements évolutifs tels que les co-spécications, les duplications, les pertes et les transferts horizontaux.

Virus Pop est un outil conçu pour générer des séquences protéiques virales réalistes à partir d'un groupe taxonomique spécifié en entrée. Il permet aux chercheurs en virologie de créer des jeux de données simulés pour étudier l'évolution des virus, valider des méthodes d'analyse ou visualiser des arbres phylogénétiques. L'outil facilite la modélisation de scénarios évolutifs et l'exploration de données génomiques sans nécessiter de séquences réelles.