Ce projet consiste en une analyse de données médicales visant à étudier les risques de comorbidité entre différentes pathologies. Il permet de nettoyer et de formater les données, de réaliser des analyses statistiques et de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Un modèle de prédiction de risques de comorbidité est également proposé.

Le projet discovery est une application permettant d'analyser des données d'événements et de découvrir des patterns grâce à des algorithmes de clustering. Les résultats sont visualisés sous forme de graphiques et de tableaux.

Le projet ffmmatlib fournit une interface entre FreeFem++, Octave et Matlab, permettant de résoudre des équations aux dérivées partielles et de visualiser les résultats sous forme de graphiques.

ScanR est une plateforme de recherche et de visualisation de données sur les structures, les personnes, les projets et les publications de recherche et d'enseignement supérieur. Il permet aux utilisateurs de rechercher et de filtrer les données en utilisant une variété de critères, tels que les mots-clés, les types de structures, les domaines de recherche, etc. Les résultats de recherche peuvent être affichés sous forme de liste ou de graphique, et il est possible de télécharger les données au format CSV.

Le projet structured_waveguides est un outil de modélisation et de simulation de guides d'ondes électromagnétiques structurés. Il permet de concevoir et d'analyser des dispositifs optiques intégrés en utilisant des méthodes numériques avancées. Les résultats de simulation peuvent être visualisés sous forme de graphiques et de figures.

Le projet pkd-simul vise à fournir une plateforme d'analyse et de simulation des politiques publiques. Il permet aux utilisateurs de télécharger, nettoyer et analyser des données économiques, ainsi que de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Les fonctionnalités de simulation permettent aux utilisateurs de tester différents scénarios prospectifs et d'en évaluer les impacts.

Le projet wave-turbulence vise à simuler et analyser le comportement turbulent des vagues. Il permet de générer des données de simulation, de les analyser et de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de cartes.

Le projet optimas est une application permettant l'analyse et la prédiction de caractéristiques génétiques à partir de données fournies par l'utilisateur. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données et de résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Ce projet est un banc d'essai pour la transformation de Fourier rapide (FFT) en Python. Il compare les performances de différentes implémentations de FFT sur des tableaux multidimensionnels réels, suivies de la transformation inverse. Les résultats sont présentés sous forme de tableaux et peuvent être visualisés à l'aide de graphiques.

Le projet ecoelec vise à analyser et visualiser les données de consommation énergétique et de production d'énergie renouvelable. Il s'appuie sur des données collectées à partir de Home Assistant et présente les résultats sous forme de graphiques et de tableaux.