Ce projet permet d'importer différentes données nécessaires au fonctionnement d'un outil de visualisation des documents de planification. Il prend en charge l'importation de données depuis des URL et flux WFS, la gestion de la correspondance entre Siren et codegeo, l'importation annuelle de données sur les intercommunalités et agrégation, ainsi que l'importation de données de l'IGN.

Ce projet est un webservice permettant la sélection et le filtrage de données pour des études statistiques ou des recherches spécifiques, ainsi que leur visualisation agrégée. Il s'exécute sous forme de container et dépend de plusieurs projets Git enregistrés en submodules.

Le projet Compas22 est une plateforme d'analyse et de visualisation de données territoriales, conçue pour aider les décideurs publics dans l'élaboration de politiques éclairées. Il permet de collecter, d'agréger et d'analyser des données provenant de différentes sources, offrant ainsi une vue d'ensemble complète et actualisée de la situation sur un territoire donné.

Open SNDS est une application web permettant de consulter rapidement des données agrégées du SNDS, publiées en open data par l'Assurance maladie. Elle permet de visualiser le nombre de bénéficiaires, le nombre de consommations et les montants de remboursements selon différents axes d'analyse.

ScanR est un moteur de recherche et d'analyse dédié à la recherche et à l'innovation française. Il agrège et indexe des données structurées sur les structures de recherche (publiques et privées), les projets, les publications scientifiques (thèses, brevets) et les personnes impliquées. L'outil permet d'explorer les relations entre ces acteurs, de visualiser des statistiques descriptives et de faciliter la caractérisation fine des écosystèmes de recherche.

JPanda est une librairie Java dédiée à la manipulation et à l'analyse de données structurées sous forme de dataframes. Elle permet de charger, visualiser et transformer des données issues de fichiers CSV ou de tableaux en mémoire. Les utilisateurs peuvent effectuer des sélections, des calculs statistiques, des groupements et des agrégations pour extraire des informations pertinentes. L'outil est particulièrement adapté aux développeurs et data scientists souhaitant automatiser des traitements de données sans recourir à des solutions lourdes.

Ce projet traite et analyse des données atmosphériques et environnementales, notamment issues de capteurs LOAC (Light Optical Aerosol Counter). Il permet de transformer des données brutes en informations exploitables pour des études scientifiques ou des rapports environnementaux. Les fonctionnalités incluent le nettoyage, l'agrégation et la visualisation des données, facilitant ainsi la compréhension des phénomènes atmosphériques.

Plateforme dédiée à l'agrégation, la surveillance et l'historisation des données issues de multiples plateformes Open Data. Elle permet aux correspondants Open Data et aux équipes métiers de centraliser les métadonnées, suivre les évolutions des datasets avec une granularité quotidienne, et évaluer la qualité des données selon des référentiels comme DCAT ou des chartes Open Data. Une interface web facilite la visualisation et la comparaison des versions.

Viz’Eau est une plateforme publique dédiée à la protection de la ressource en eau en France. Elle agrège et structure des données issues de multiples sources (qualité de l’eau, activités agricoles, projets locaux) pour fournir aux animateurs, agriculteurs et services de l’État des outils d’analyse et de suivi. L’objectif est d’agir en amont pour garantir la qualité de l’eau potable, en facilitant la prise de décision grâce à des visualisations cartographiques, des indicateurs de qualité et des exports de données.

Ce projet est une application web dédiée à l'analyse et à la visualisation de données statistiques pour aider les utilisateurs à suivre et interpréter des indicateurs de performance. Il permet de créer des tableaux de bord personnalisés, d'agréger des données en temps réel et de générer des rapports clairs pour faciliter la prise de décision.