Ce projet est une plateforme dédiée à l'apprentissage de l'informatique scientifique pour les étudiants du Master 2 EFM. Il offre des fonctionnalités d'analyse et de visualisation de données, ainsi que des outils pour effectuer des calculs complexes.

Ce projet est une formation en Python dédiée à l'analyse et la visualisation de données scientifiques. Il couvre des sujets tels que la manipulation de données avec NumPy et Pandas, la visualisation avec Matplotlib et Seaborn, l'analyse statistique avec Statsmodels, la modélisation et l'apprentissage automatique avec Scikit-learn.

Projet académique dédié à la réalisation de calculs scientifiques avancés et à l'analyse de données issues de simulations ou d'expériences. Il permet aux chercheurs et étudiants de traiter des modèles complexes, d'interpréter des résultats numériques et de générer des visualisations pertinentes pour des publications ou des rapports techniques.

Outil de visualisation interactif conçu pour diffuser et analyser les références de matières organiques externes (EOM) à l'échelle nationale et européenne. Il permet aux autorités publiques et aux partenaires du secteur de consulter, filtrer et visualiser dynamiquement les propriétés physico-chimiques des EOM issues de la base de données 'Caractéristiques physico-chimiques des Matières Organiques Externes'. L'application génère des représentations graphiques personnalisées pour éclairer les décisions politiques et scientifiques.

Outil dédié à la visualisation et à l'analyse d'espaces en 3D, permettant aux utilisateurs de modéliser, simuler et explorer des environnements complexes. Il facilite la compréhension des données spatiales pour des applications variées comme l'urbanisme, l'architecture ou la recherche scientifique.

Extension pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développée par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Cet outil permet de générer une vidéo montrant une rotation à 360 degrés d'un volume 3D visualisé dans un visualiseur VTK. Il facilite la documentation visuelle et l'analyse dynamique de données biologiques ou médicales, notamment pour des publications scientifiques ou des présentations.

ROOTANA est un outil d'analyse de données conçu pour le système d'acquisition de données MIDAS, principalement utilisé dans le domaine de la physique expérimentale. Il permet de lire, écrire et analyser des fichiers de données au format MIDAS, d'accéder à des données en temps réel ou stockées, et de visualiser les résultats sous forme de graphiques interactifs. Le projet inclut des bibliothèques pour l'exportation d'histogrammes et d'objets ROOT vers des visualiseurs externes, facilitant ainsi l'interprétation des données collectées lors d'expériences scientifiques.

Outil logiciel conçu pour faciliter l'interface entre l'application napari, dédiée à la visualisation d'images scientifiques, et morphonet, un framework spécialisé dans l'analyse d'images biologiques. Ce plugin permet aux chercheurs et scientifiques de combiner les fonctionnalités des deux outils pour optimiser leurs workflows d'analyse et de visualisation de données complexes.

Ce projet fournit un ensemble de scripts R et de fichiers de données pour analyser et visualiser des résultats scientifiques issus d'études sur les réseaux neuronaux. Il permet de générer des rapports automatisés incluant des figures et des statistiques, facilitant ainsi la publication ou la révision d'articles scientifiques.

BLISS est une solution logicielle open source conçue pour la gestion, le contrôle et l'analyse de données dans des environnements de recherche scientifique, notamment pour les lignes de faisceaux des synchrotrons. Elle permet aux scientifiques de configurer, piloter et exploiter des équipements complexes tout en automatisant des processus expérimentaux. Le projet intègre des outils pour l'acquisition, le traitement et la visualisation de données en temps réel, facilitant ainsi la recherche en physique, chimie et sciences des matériaux.