Le projet test-1-journee est dédié à la gestion, visualisation et analyse de données météorologiques. Il permet de collecter, stocker et traiter des données météorologiques en temps réel ou historiques, de les visualiser sous forme de graphiques et de cartes, et d'analyser les tendances météorologiques pour aider à la prise de décision.

Le projet ladcp est une plateforme d'analyse et de visualisation de données océanographiques. Il permet de collecter, stocker et traiter des données provenant de différentes sources, telles que des bouées, des satellites et des navires. Les données sont ensuite analysées et visualisées sous forme de cartes, de graphiques et de tableaux, permettant ainsi aux utilisateurs de mieux comprendre les courants marins et la biodiversité marine.

Polymnie_io est un projet dédié à l'analyse et au traitement de données environnementales et météorologiques. Il permet de manipuler des données complexes, de les nettoyer et de les mettre en forme, avant de générer des visualisations de ces données sous forme de graphiques ou de cartes.

Redash est un outil permettant de simplifier l'analyse et la visualisation de données. Il permet de se connecter à des clusters Spark pour interroger des données et les afficher sous forme de graphiques, de tableaux ou de tableaux de bord. Redash facilite ainsi le suivi de KPI et la prise de décision basée sur les données.

Ce projet consiste en une analyse de données médicales visant à étudier les risques de comorbidité entre différentes pathologies. Il permet de nettoyer et de formater les données, de réaliser des analyses statistiques et de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Un modèle de prédiction de risques de comorbidité est également proposé.

ScanR est une plateforme de recherche et de visualisation de données sur les structures, les personnes, les projets et les publications de recherche et d'enseignement supérieur. Il permet aux utilisateurs de rechercher et de filtrer les données en utilisant une variété de critères, tels que les mots-clés, les types de structures, les domaines de recherche, etc. Les résultats de recherche peuvent être affichés sous forme de liste ou de graphique, et il est possible de télécharger les données au format CSV.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'analyse et la visualisation de données. Il permet aux utilisateurs de télécharger des données, de les nettoyer, de les analyser et de générer des rapports sous forme de tableaux ou de graphiques. Il offre également des fonctionnalités de partage et de collaboration en temps réel.

Le projet decision_making_pacbot est un outil d'aide à la prise de décision pour des portfolios d'investissement. Il permet d'analyser des données financières et de générer des visualisations de ces données sous forme de tableaux et de graphiques.

Le projet sbip2 est une application web qui vise à fournir une plateforme d'analyse et de visualisation de données pour différents cas d'utilisation métiers. Il permet de représenter les données sous forme de graphiques, de tableaux et de cartes, et offre des fonctionnalités avancées telles que la détection de tendances, l'analyse de séries temporelles et la prévision de données.

Filo-science est un outil dédié à la gestion et à l'analyse de données de terrain dans le domaine de la recherche environnementale. Il permet aux chercheurs de gérer des protocoles expérimentaux, d'enregistrer des données sur le terrain et de les visualiser sous forme de cartes et de graphiques.