Système de gestion de sentiers de randonnée, de contenus touristiques et d'événements, ainsi que de zones sensibles pour les parcs nationaux et les organisations touristiques.

Le projet reference_manager est une application de gestion de bibliographies permettant la recherche, l'importation et l'exportation de métadonnées, ainsi que la gestion de types et champs personnalisés.

Ce projet vise à expérimenter le codage automatique de la NACE rev 2.1 basé sur les descriptions d'activités du registre Sirene. Il contient tous les composants nécessaires pour former un modèle de classification basé sur Fasttext, offrant une solution pratique et simple pour la compréhension automatisée des activités de sociétés.

Facundo Muñoz September 05, 2022 Modelling SIT trials. - [Working document (HTML)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sit-methods.html) [[PDF](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sit-methods.pdf)] - [Simulation study (HTML)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/simulation_study.html) - [Simulation animation (GIF)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sim_animation.gif)

Bibliothèque Python pour l'analyse de données 3D symétriques, utilisant la bibliothèque xarray. Conçue pour le traitement de données de corrélation d'images numériques et la simulation de déformation mécanique.

DiscReT est un projet de recherche en traitement automatique du langage naturel (TALN) développé par l'équipe MELODI. Il permet d'analyser et de taguer les relations discursives dans des textes multilingues en utilisant des modèles de langage avancés comme mBERT. L'outil facilite la compréhension des structures discursives pour des applications en linguistique computationnelle et en analyse de discours.

Django-dat-storage permet de stocker des fichiers uploadés dans une application Django sur un réseau décentralisé Dat. Les fichiers sont ajoutés à un daemon Dat configuré, qui renvoie la clé Dat unique. Cette clé est enregistrée dans la base de données. Les utilisateurs accèdent aux fichiers via une clé Dat unique ou via un gateway HTTP optionnel.

Ce projet est un outil permettant de comparer différentes méthodes pour l'analyse de périodes de messages et l'affectation d'offsets dans les systèmes sans décalage. Il permet de générer des tâches périodiques à partir de matrices de facteurs et d'optimiser l'affectation d'offsets pour ces tâches.

Projet d'utilisation de grands modèles de langage (LLM) open source pour le finetuning avec des données du service public français.

Dépôt contenant des outils en traitement naturel du langage (NLP) permettant de construire une image Docker, avec une surcouche OVH pour profiter du service AI-Training. Il inclut des fonctionnalités telles que la gestion de mémoire, l'exécution de notebooks et l'intégration avec des services Google.