Ce projet permet de contrôler des caméras Hamamatsu dans le cadre de mesures scientifiques automatisées. Il facilite l'acquisition, le traitement et l'analyse de données expérimentales en laboratoire. Les utilisateurs peuvent configurer des protocoles de mesure, visualiser les résultats en temps réel et exporter les données pour des analyses ultérieures. Il s'intègre dans des environnements de recherche ou industriels nécessitant un pilotage précis d'instruments.

Ce projet est une collection de workflows GitHub Actions dédiés à la publication d'Implementation Guides (IG) FHIR, l'intégration de projets Simplifier, la génération de diagrammes PlantUML à partir des données de l'IG et la génération de testscripts.

Serious game éducatif permettant de gérer l'économie d'un petit pays fictif en Antarctique. Le joueur incarne le dirigeant et doit atteindre des objectifs économiques (réduction du chômage, équilibre de la balance commerciale, etc.) en prenant des décisions annuelles. Le jeu simule les conséquences de ces choix via des indicateurs et des graphiques, avec un système de validation des résultats par tour. La partie se termine après un mandat, avec une victoire si les objectifs sont atteints.

Ce projet fournit un ensemble de plugins pour PyMoDAQ, permettant de contrôler et d'acquérir des données à partir de spectromètres OceanInsight (OceanOptics). Il facilite l'intégration de ces appareils dans des workflows scientifiques ou industriels pour des mesures optiques précises, comme l'analyse de spectres lumineux ou la caractérisation de matériaux.

Ce projet propose des exemples de plugins pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments scientifiques. Il illustre comment intégrer des détecteurs envoyant des événements dans l'écosystème PyMoDAQ, facilitant ainsi le développement de solutions personnalisées pour la mesure et l'analyse de données expérimentales.

Ce projet fournit une collection de plugins dédiés à l'intégration et au contrôle d'instruments de mesure fabriqués par Newport, comme les contrôleurs de mouvement Conex ou les systèmes ESP100. Il permet aux chercheurs et ingénieurs d'automatiser leurs expériences et d'acquérir des données précises depuis ces équipements, facilitant ainsi la reproductibilité et l'efficacité des protocoles expérimentaux.

Ce projet permet de contrôler et d'automatiser des instruments de mesure scientifiques, notamment ceux de la marque Princeton Instruments, via une interface logicielle. Il facilite la collecte, le traitement et l'analyse de données expérimentales dans un environnement de laboratoire, en offrant des outils modulaires et extensibles pour répondre aux besoins des chercheurs et ingénieurs.

Ce projet est une extension pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments de mesure en laboratoire. Il permet d'ajouter des fonctionnalités spécifiques pour la spectroscopie lumineuse, facilitant ainsi l'intégration de capteurs et l'analyse des données spectrales dans des environnements de recherche ou industriels.

Ce projet permet de créer des quiz, d'y répondre et d'afficher les scores.