Monprojet.anah.gouv.fr est une plateforme dédiée à l'aide aux propriétaires dans leurs projets de travaux ou de location. Il propose des démarches spécifiques pour les propriétaires occupants, les propriétaires bailleurs et les copropriétés.

Système de gestion des archives numériques développé par le gouvernement français, offrant des fonctionnalités de gestion des données, d'ingestion et de traitement des archives.

Le projet dossierfacile-backend gère les dossiers de location en ligne, en offrant une authentification sécurisée via Keycloak, la génération de PDF et l'envoi d'emails. Il vise à simplifier les démarches locatives pour les particuliers et les professionnels.

Le projet jupyterhub-vm permet de construire et de configurer des machines virtuelles à partir d'une image ISO de serveur Ubuntu, en utilisant les outils Packer, Vagrant et Ansible. Il est possible d'utiliser ces machines virtuelles avec VirtualBox ou OpenStack. Le projet est particulièrement utile pour les chercheurs et les développeurs qui ont besoin d'un environnement dédié pour l'analyse de données et le développement de notebooks Jupyter.

Le scientific tagger est un outil de classification de sujets pour les publications scientifiques. Il prend en entrée une liste de publications avec leur métadonnées (titre, titre de la revue, résumé, mots-clés et MeSH) et propose une classification basée sur différents systèmes : classification basée sur les champs de recherche en médecine biomédicale, classification Pascal et Francis, et classification des objectifs de développement durable de l'ONU.

Module Python permettant de gérer l'autoscaling d'un cluster de machines virtuelles appelées replicas. Il s'appuie sur une configuration définie dans un fichier .env et utilise des dépendances telles que apscheduler, python-dotenv, requests et openstacksdk.

Ce projet est une application de jeu vidéo réalisée sous forme de mashup Web mobile, utilisant différentes technologies enseignées dans l'UE Web Avancé, Web Mobile de M1 informatique. Le jeu sera déployé sur une VM de l'infrastructure OpenStack du département.

Le projet GAEV a pour objectif de créer une preuve de concept (POC) d'une infrastructure logicielle permettant de gérer des environnements virtuels pour des applications scientifiques. Il facilite la mise à disposition d'applications scientifiques préinstallées et configurées, et s'inscrit dans une démarche qualité de science ouverte pour le partage et la reproductibilité.

Le projet bso3-analyse-publications a pour objectif d'extraire et d'analyser les métadonnées de publications scientifiques au format PDF. Il utilise des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour détecter et classifier les entités nommées, extraire les métadonnées et comparer les similarités entre les documents.

Le projet bso-parser-html est conçu pour extraire des métadonnées structurées à partir de HTML bruts, ce qui inclut des affiliations, mots-clés, noms d'auteurs, affiliations d'auteurs, ORCID des auteurs, résumé, remerciements, et financement.