Le projet visualiseur permet de visualiser et d'analyser des données sous forme de graphiques et de tableaux de bord. Il offre une interface conviviale pour créer, personnaliser et partager des représentations visuelles de données.

Ce projet permet de déployer une pile d'analyses d'apprentissage sur Kubernetes, comprenant un Learning Record Store (LRS), une base de données/data lake, un système de tableau de bord et un système de gestion de l'apprentissage (LMS). Le LMS génère des traces d'apprentissage et les envoie au LRS au format xAPI, qui stocke les traces d'apprentissage dans un cluster Elasticsearch. Le cluster Elasticsearch est ensuite configuré comme source de données principale d'un système de tableau de bord généraliste : Apache Superset.

Chartsgouv est une plateforme de visualisation de données dédiée au secteur public. Elle permet aux utilisateurs de créer des rapports personnalisés et de partager des données entre services gouvernementaux. La plateforme est basée sur Superset et offre une grande flexibilité dans la création de graphiques et de tableaux de bord.

Projet de visualisation de données financières dédié à Seine-Saint-Denis, permettant une analyse approfondie des tendances financières et facilitant la prise de décision publique.

Le projet incubateur-metabase permet aux entreprises d'analyser, visualiser et monitorer leurs données afin de prendre des décisions éclairées, comprendre les tendances et optimiser les processus. Il offre une interface conviviale pour les utilisateurs, qu'ils soient techniciens ou non.

Le projet Observatoire de l'OpenData – Dashboard est une plateforme web permettant de surveiller et visualiser les données publiques ouvertes. Il est basé sur le projet Superset et permet de créer des tableaux de bord personnalisés pour afficher des indicateurs clés sous forme de graphiques, de tableaux ou de cartes.

Le projet pilotage-superset permet de visualiser et d'interroger des données en temps réel. Il offre une surveillance des performances des applications et permet de détecter rapidement les anomalies.

Le projet stats collecte et analyse des données territoriales pour détecter et visualiser des tendances statistiques et des signaux faibles.

Ce projet contient les datasets et dashboards utilisés dans Superset pour visualiser les données du système NumEcoEval. Les datasets et les dashboards supposent que Superset a été connecté à la base de données des indicateurs de NumEcoEval.