Plateforme open-source qui agit comme un routeur intelligent pour les requêtes vers des modèles d'intelligence artificielle. Elle permet de connecter plusieurs fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) via une seule API compatible OpenAI, facilitant ainsi l'intégration et la gestion des coûts. La solution inclut des fonctionnalités avancées comme le suivi des dépenses, la réparation automatique des requêtes échouées et un système de fallback pour garantir la continuité du service.

Ce projet est une plateforme d'analyse de données hébergée sur Google Cloud Platform. Il permet de collecter, traiter, et analyser des données à grande échelle grâce à des outils tels que BigQuery, Airflow, et TensorFlow.

Spinosa est un espace de travail local dédié à la recherche documentaire. Il permet aux utilisateurs d'analyser des collections de documents (PDF, transcriptions, rapports, etc.) en posant des questions en langage naturel. Les agents IA recherchent dans les fichiers, rédigent des réponses et vérifient chaque affirmation en la confrontant aux sources originales. Le tout fonctionne hors ligne, avec une traçabilité complète des données et des résultats.

TradEmploi-BackEnd est une application backend dédiée à la traduction instantanée entre deux interlocuteurs, dont l'un est allophone. Elle permet aux demandeurs d'emploi et aux conseillers de Pôle Emploi de communiquer efficacement malgré la barrière linguistique. Le service s'intègre dans une démarche d'inclusion et d'accessibilité pour faciliter l'insertion professionnelle des personnes ne maîtrisant pas le français.

Ada est une plateforme éducative collaborative développée par Universcience et le ministère de la Culture, conçue pour assister les enseignants dans la création, l'adaptation et le partage de contenus pédagogiques scientifiques. Elle permet d'explorer des milliers de ressources vérifiées, de générer des activités interactives (vidéos, quiz, cours) et d'exporter ces créations dans des formats compatibles avec les environnements numériques de travail. L'outil s'appuie sur l'intelligence artificielle pour faciliter la recherche sémantique et personnaliser les contenus selon les besoins des enseignants et des élèves.

Ce projet fournit une API pour l'analyse et le traitement de données, y compris l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Il permet aux utilisateurs de stocker, gérer et analyser des données à grande échelle.

Barnabé est un assistant d'analyse de documents développé par l'ANCT pour les territoires. Il utilise l'intelligence artificielle pour répondre à des questions qualitatives ou quantitatives sur des ensembles volumineux de documents administratifs (PDF, Word, etc.). L'outil permet d'importer, d'extraire et d'analyser des textes, facilitant ainsi la compréhension et la synthèse de données complexes pour les collectivités locales et les acteurs publics.

Module basé sur l'IA pour classifier automatiquement des documents selon la nomenclature NACE. Utilise des embeddings, le RAG et une coopération multi-agents pour fournir un contexte enrichi et des résultats plus précis. Permet d'automatiser des tâches de classification et d'analyse de données textuelles dans un cadre professionnel.

Outil d'extraction et de classification de documents utilisant l'OCR et les modèles de langage. Permet de traiter des PDF et images pour identifier des documents officiels (passeports, CNI, titres de séjour) et en extraire les données structurées. Inclut une interface web interactive pour faciliter la gestion des schémas de documents et une API pour une intégration programmatique.

L'Autorité de la concurrence a mené une expérience pour analyser le fonctionnement du commerce conversationnel, où des agents d'IA (comme ChatGPT et Gemini) ont été sollicités pour répondre à des questions d'achat. L'étude porte sur quatre thématiques : électronique, électroménager, réservation d'hôtels et transports. Les réponses et sources citées ont été collectées et analysées pour comprendre les mécanismes de recommandation et d'ancrage des produits, sans prétendre à une exhaustivité statistique.