Scalabc est une bibliothèque permettant de réaliser des simulations d'inférence bayésienne approximative (Approximate Bayesian Computation ou ABC) dans des modèles complexes. Il fournit une API pour les schémas d'échantillonnage ABC et permet de personnaliser les algorithmes en fournissant sa propre fonction de distance et sa propre fonction de mouvement de particules.

Le projet peak-forecast vise à gérer les pics de trafic en surveillant et en contrôlant les conteneurs et les logiciels, offrant ainsi une solution robuste et évolutive pour garantir la disponibilité et les performances des services.

Le projet ants-scala vise à améliorer la gestion et l'efficacité de la logistique urbaine en proposant des fonctionnalités telles que l'optimisation des itinéraires, le suivi des véhicules et des livraisons en temps réel, ainsi que la gestion des flottes de véhicules. Il permet aux entreprises de gérer leurs opérations de livraison de manière plus efficiente et réactive.

ScaDCOP est une bibliothèque Scala dédiée à la résolution de problèmes d'optimisation distribuée sous contraintes (DCOP). Elle permet à des agents autonomes de collaborer pour trouver des solutions optimales à des problèmes complexes, comme l'allocation de ressources ou la planification, en échangeant des informations et en ajustant leurs choix dynamiquement.

SMASTA+ est un framework open source conçu pour optimiser l'allocation de tâches dans des environnements distribués, notamment pour des clusters MapReduce. Il utilise une stratégie multi-agents basée sur la négociation continue pour réduire le temps moyen de réalisation des jobs (flowtime) tout en améliorant l'efficacité des ressources. Le projet inclut des outils de simulation et de visualisation pour analyser les performances des allocations.