Sat-NeRF
Notoriété 43 %
Sat-NeRF est un modèle innovant de photogrammétrie par imagerie satellite utilisant des champs de radiance neuronaux. Il permet de générer des modèles 3D précis à partir d'images satellites multi-dates, en intégrant des modèles de caméras spécifiques aux satellites. Le système gère les variations d'ombres et les objets temporaires pour produire des reconstructions robustes et détaillées, utiles pour l'analyse environnementale et l'urbanisme.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Modélisation 3D de surfaces terrestres : rechercher des initiatives proches
- Analyse d'images satellites multi-vues : rechercher des initiatives proches
- Simulation de nouvelles perspectives d'images : rechercher des initiatives proches
- Reconstruction de modèles de terrain : rechercher des initiatives proches
- Gestion des ombres et objets transitoires : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Outils utilisés
- scikit-image : voir les initiatives qui l'ont aussi
- PyTorch : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- OpenCV : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Jupyter : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 19:35:03