Acoustique

Ce projet est un pipeline C/Python permettant de détecter les passages de poissons sur des caméras DIDSON et ARIS. Il est basé sur des modifications du CNN YOLOv3 et sur un prétraitement des données. Le projet est une fourche de https://github.com/AlexeyAB/darknet.

Dépôt de code

https://forgemia.inra.fr/pole-migrateurs/Acoustic/acoustique (nouvelle fenêtre)

Cas d'utilisation métiers

Utilisation d'un pipeline C/Python pour traiter les données des caméras : rechercher des initiatives proches
Détection de passages de poissons sur des caméras DIDSON et ARIS : rechercher des initiatives proches

Cas d'utilisation fonctionnel

Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de l’Agriculture, de l'Agro-alimentaire et de la Souveraineté alimentaire
    - Établissements d'enseignement et de recherche - Ministère chargé de l’Agriculture, de l'Agro-alimentaire et de la Souveraineté alimentaire
      - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement - Paris
        Centres de recherche régionaux de l'INRAE (organisation rattachée)

Outils utilisés

Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 23:45:45

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