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Initiatives publiques numériques

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    ml-sicom3a

    Ce projet propose des ressources pédagogiques sous forme de notebooks Jupyter pour un cours de machine learning. Il inclut des exemples concrets illustrant des concepts et méthodes en Python, accompagnés de supports de cours au format PDF. Destiné aux étudiants, il facilite l'apprentissage pratique des algorithmes et outils de data science.
    Dépôt de code
    • https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/basela/ml-sicom3a (nouvelle fenêtre)
    Cas d'utilisation métiers
    • Formation en machine learning : rechercher des initiatives proches
    • Support pédagogique pour cours : rechercher des initiatives proches
    • Illustration de concepts statistiques : rechercher des initiatives proches
    • Enseignement de méthodes Python : rechercher des initiatives proches
    Cas d'utilisation fonctionnels
    • Génère des fichiers PDF : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives qui l'ont aussi
    Outils utilisés
    • NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • TensorFlow : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
    • SciPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
    Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 15:07:45

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