acoustic-v2

Ce projet est un pipeline Python permettant de détecter et classer les passages de poissons sur des caméras DIDSON et ARIS. Il est basé sur des modifications du CNN YOLOv5 et sur du traitement de données. Deux jeux de données sont disponibles pour tester le pipeline : un jeu d'images annotées et un scénario réel de vidéos.

Dépôt de code

https://forgemia.inra.fr/pole-migrateurs/Acoustic/acoustic-v2 (nouvelle fenêtre)

Cas d'utilisation métiers

Détection et classification de passages de poissons sur des caméras DIDSON et ARIS : rechercher des initiatives proches
Utilisation d'un pipeline Python basé sur des modifications du CNN YOLOv5 et du traitement de données : rechercher des initiatives proches

Cas d'utilisation fonctionnels

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de l’Agriculture, de l'Agro-alimentaire et de la Souveraineté alimentaire
    - Établissements d'enseignement et de recherche - Ministère chargé de l’Agriculture, de l'Agro-alimentaire et de la Souveraineté alimentaire
      - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement - Paris
        Centres de recherche régionaux de l'INRAE (organisation rattachée)

Outils utilisés

Description générée le lundi 18 mars 2024 à 11:20:52

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