evaluation_dictee
Projet collaboratif entre la DEPP et le SSP Lab (Insee) visant à évaluer la possibilité d'assister la correction humaine de dictées manuscrites d'élèves par l'intelligence artificielle. Il compare deux approches (end-to-end et two-step) pour prédire des codes d'évaluation sur des copies scannées, en mesurant leur accord avec des experts humains. Le projet inclut également l'évaluation de modèles de transcription (HTR) et le fine-tuning de modèles spécialisés pour l'écriture manuscrite d'élèves.
Cas d'utilisation métiers
- Optimisation des processus de correction humaine : rechercher des initiatives proches
- Comparaison de modèles d'IA pour la correction : rechercher des initiatives proches
- Analyse de fiabilité des transcriptions d'élèves : rechercher des initiatives proches
- Benchmarking de pipelines multimodaux : rechercher des initiatives proches
- Évaluation automatique de dictées manuscrites : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
- Gère l'upload de fichiers : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Fait des rapports d'analyses : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Fait des rapports d'erreurs : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Expose une API : voir les initiatives qui l'ont aussi
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- YAML : voir les initiatives qui l'ont aussi
- OpenAI : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Amazon S3 : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives qui l'ont aussi
- FastAPI : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le vendredi 13 novembre 2026 à 00:20:11