high-dimensional_regression_comparison
Ce projet permet de comparer différentes méthodes de régression à haute dimension, offrant une analyse approfondie des données scientifiques ou industrielles complexes. Il facilite l'évaluation de la performance des modèles de prédiction en fournissant des résultats clairs et précis.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Centres de recherche régionaux de l'INRAE (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Sphinx : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 22:46:16
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