S-GCN est un outil d'intelligence artificielle conçu pour évaluer et prédire la qualité de modèles 3D de protéines. Il utilise des réseaux de convolution graphiques sphériques pour analyser les structures moléculaires et générer des scores de qualité locaux et globaux. Basé sur des données issues de défis comme CASP, il aide les chercheurs en biologie structurale à identifier les modèles les plus fiables et à améliorer la précision des prédictions.