text-mining-workflow
Notoriété 10 %
Ce projet contient un workflow conçu pour extraire des taxa de microorganismes, leurs habitats et leurs phénotypes à partir de textes et les catégoriser en utilisant des taxons de la NCBI taxonomy et des concepts de l'OntoBiotope ontology. Il utilise des textes téléchargés à partir des banques de données CIRMS, GenBank, DSMZ et PubMed. Le workflow est composé de six pipelines qui représentent des processus de text mining reposant sur des plans AlvisNLP et des outils supplémentaires. Il est conçu pour alimenter la base de données Omnicrobe avec des connaissances riches en text mining liées à la flore microbienne alimentaire.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Alimentation de la base de données Omnicrobe avec des connaissances riches en text mining liées à la flore microbienne alimentaire : rechercher des initiatives proches
- Extraction de taxa de microorganismes et de leurs habitats à partir de textes : rechercher des initiatives proches
- Categorisation de l'information extraite en utilisant les taxons de la NCBI taxonomy et les concepts de l'OntoBiotope ontology : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Centres de recherche régionaux de l'INRAE (organisation rattachée)
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 00:41:46
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