challenge-datascience
Ce projet rassemble des preuves de concept (PoCs) développées par Etalab pour illustrer des articles techniques ou méthodologiques. Les codes sont conçus comme des briques modulaires et réutilisables, destinées à inspirer ou servir de base à d'autres initiatives en data science ou intelligence artificielle.
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Requests : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NLTK : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Dotenv : voir les initiatives qui l'ont aussi
- OpenAI : voir les initiatives qui l'ont aussi
- BeautifulSoup : voir les initiatives qui l'ont aussi
- LangChain : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Streamlit : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Sentence Transformers : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 19:26:03