Micmac est un logiciel open source de photogrammétrie permettant de traiter et analyser des images 3D, ainsi que de générer des modèles numériques de terrain (MNT) à partir de données aériennes ou terrestres.

Myria3D est une bibliothèque de deep learning conçue pour la segmentation multiclasse de grands nuages de points Lidar à haute densité. Elle implémente l'entraînement de réseaux de neurones de segmentation 3D avec des logiques de traitement et d'évaluation optimisées pour les données à l'échelle du lot. L'inférence sur des nuages de points inconnus à grande échelle est également prise en charge, ce qui permet d'évaluer la IoU sur l'ensemble du nuage de points, ce qui se traduit par une évaluation fiable du modèle.

Le projet FLAIR-2 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une description plus complète et une meilleure compréhension de notre environnement. Il s'appuie sur un jeu de données d'imagerie aérienne de haute résolution avec plus de 20 milliards de pixels annotés, acquis sur trois ans et différents mois. Les images aériennes sont accompagnées de données Sentinel-2 avec 10 bandes spectrales, offrant une résolution spatiale de 10 mètres. Le défi consiste à intégrer des informations texturales et temporelles pour améliorer la segmentation sémantique de ces données multi-sources.

Le projet FLAIR-1 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une segmentation précise des surfaces terrestres à partir d'images aériennes. Il propose un défi de segmentation sémantique et d'adaptation de domaine pour les images aériennes, avec un grand ensemble de données comprenant plus de 20 milliards de pixels annotés.

CartAGen est un plugin pour GeOxygene dédié à la généralisation cartographique. Il permet de générer des cartes à différentes échelles, de simplifier des réseaux routiers, de générer des îlots de bâtiments et des lignes de contour.

Bibliothèque de recherche développée dans le cadre des recherches de l'équipe COGIT concernant le traitement des réglementations urbaines. Elle fournit une implémentation d'un algorithme de simulated annealing multidimensionnel pour produire des configurations de bâtiments à partir d'un ensemble de boîtes contraintes par les réglementations urbaines qui optimisent une fonction d'utilité. Le projet est développé sur la bibliothèque GIS Open-Source 3D [GeOxygene]() pour les opérateurs géométriques et la visualisation 3D, [librjmcmc4j]() pour l'implémentation de simulated annealing et [simplu3d-rules]() pour la gestion du modèle géographique et des réglementations.

NeatMap est un plugin pour QGIS qui permet la production d'un ensemble organisé de polygones selon leurs formes. Il se base sur des opérateurs morphologiques et une classification pour organiser les polygones en fonction de leur taille, forme et autres indicateurs.

ODEON est un framework en développement dédié au traitement et à l'analyse de données géospatiales, en particulier pour la segmentation sémantique d'images satellite. Il utilise des réseaux de neurones pour extraire des informations utiles à partir de ces images.

Lidar Prod est une bibliothèque de production conçue pour améliorer les algorithmes de classification géométrique basés sur des règles en y intégrant des prédictions de réseaux de neurones profonds et une base de données géographique vectorielle publique (BDUni). L'objectif est d'assurer une classification de haute qualité tout en minimisant la nécessité d'une correction humaine.

Bibliothèque Java pour l'optimisation stochastique basée sur les chaînes de Markov réversibles couplées avec l'annealing simulé. C'est le portage de librjmcmc en Java.