Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Centres de recherche régionaux de l'INRAE
- NumPy
- Notoriété 13 %D-GENIES est un outil d'analyse de génomes permettant la comparaison de séquences et la visualisation d'alignements de génomes entiers. Il est basé sur le logiciel minimap2 et offre une interface interactive pour zoomer et télécharger différents fichiers d'image, d'alignement ou de séquences. D-GENIES est open source et disponible en installation locale.
- Notoriété 10 %InGenAnnot est un ensemble d'utilitaires permettant d'inspecter et de générer des statistiques pour un ou plusieurs jeux d'annotations géniques. Il permet la comparaison de structures et peut aider à prioriser les efforts de curation manuelle. InGenAnnot utilise parmi d'autres choses, la classification SO des gènes-spliceage [SO [1]] qui vise à classer les alternates transcrits en sept catégories ou l'Annotation Edit Distance [AED [2]] proposé comme métrique pour le soutien des preuves.
- Notoriété 10 %Thaliadb est une plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données de recherche en biologie, en particulier dans le domaine de la génomique. Elle offre des fonctionnalités avancées pour l'exploration et l'interprétation des données, ainsi que des outils de collaboration pour faciliter le travail en équipe.
- Notoriété 7 %Analyse Morphologique est un outil développé par le laboratoire de géomécanique du centre PACA d'INRAE pour extraire des informations sur la morphologie de scans 3D provenant de tests HET (Hydraulic Erosion Test). Il permet la lecture de fichiers .obj, .xyz et .stl, le redressement et la normalisation de l'objet, la discrétisation de l'objet en couches de taille égale, et le calcul d'indices morphologiques.
- Notoriété 7 %Ce projet fournit une formation en ligne pour l'exploration de modèles épidémiologiques à l'aide d'EMULSION, un outil d'analyse de données et de modélisation de systèmes complexes. Il permet aux utilisateurs de mieux comprendre les dynamiques de transmission des maladies et d'élaborer des stratégies de contrôle.
- Notoriété 7 %Ce projet utilise des techniques d'analyse d'images pour estimer la taille d'une personne à partir de photos. Il s'appuie sur des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour détecter et mesurer les différents éléments de la photo qui permettent de déterminer la taille.
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