Ce projet utilise des techniques d'analyse d'images pour estimer la taille d'une personne à partir de photos. Il s'appuie sur des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour détecter et mesurer les différents éléments de la photo qui permettent de déterminer la taille.

Ce projet est un module de Sirius Quality dédié à l'évaluation de la teneur en biomasse des cultures de blé et au calcul de l'indice de surface foliaire (LAI) en utilisant des techniques de traitement d'images et d'apprentissage automatique. Il fournit des données précieuses pour l'évaluation de la productivité du blé.

Acoustic GUI est une interface graphique Java permettant de lancer un programme Python d'analyse acoustique de vidéos de poissons. Il permet de visualiser les données acoustiques et de suivre les populations de poissons.

Ce projet est un pipeline C/Python permettant de détecter les passages de poissons sur des caméras DIDSON et ARIS. Il est basé sur des modifications du CNN YOLOv3 et sur un prétraitement des données. Le projet est une fourche de https://github.com/AlexeyAB/darknet.