Ce projet utilise des techniques d'analyse d'images pour estimer la taille d'une personne à partir de photos. Il s'appuie sur des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour détecter et mesurer les différents éléments de la photo qui permettent de déterminer la taille.

Acoustic GUI est une interface graphique Java permettant de lancer un programme Python d'analyse acoustique de vidéos de poissons. Il permet de visualiser les données acoustiques et de suivre les populations de poissons.

Ce module Python permet d'explorer et d'utiliser la base de données agroecoperenne, dédiée à l'agriculture durable et à l'agroécologie.

Outil permettant la constitution automatique de corpus de données sur des thématiques spécifiques (ici, l'urbanisation et les risques) et sur des périmètres géographiques donnés. Les données collectées sont évaluées en fonction de leur pertinence et peuvent être visualisées sous forme de statistiques.

Ce projet propose la résolution numérique d'un processus markovien déterministe par morceaux (PDMP) décrivant le renouvellement des cellules épithéliales dans la cryptes intestinales. Il permet de générer des figures illustrant les résultats de simulations en fonction de différents paramètres et conditions initiales.

Code compagnon à la publication 'Inferring characteristics of bacterial swimming in biofilm matrix from time-lapse confocal laser scanning microscopy', Ravel et al. Il contient deux notebooks : le premier implémente des trajectoires de bactéries nageant dans un biofilm synthétique, infère les paramètres du modèle et compare les résultats avec les données synthétiques d'origine ; le second notebook reproduit le graphique 2 de l'article à partir des images post-traitées de microscopie.

Cette plateforme vise à documenter les teratologies de diatomées et à permettre aux utilisateurs d'y téléverser des images.