BiSePSGUI est une application de bureau permettant d'analyser des données de séquençage de bisulfite entier de génome. Il s'agit d'une application Mongodb/express/React/Nodejs bundlée avec webpack et empaquetée dans une application de bureau à l'aide d'Electron. Il exécute un pipeline snakemake localement ou sur des machines distantes via des informations d'identification ssh. Il dépend de git et de Conda pour la gestion des workflows et des dépendances. Il prend en charge l'exécution sur des clusters SLURM.

Le connecteur de transfert de données Dataverse-JupyterHub est un outil de démonstration conçu pour faciliter le transfert de données entre un dépôt Dataverse et une plateforme d'analyse basée sur le cloud telle que JupyterHub. Ce connecteur, développé dans le cadre du projet EOSC Pillar, explore les possibilités d'interopérabilité des données au sein de l'infrastructure européenne du cloud ouvert de science (EOSC).

Ce projet fournit des informations agroclimatiques en analysant des données météorologiques et en générant des prévisions agroclimatiques.

A React-based connector that enables data upload between Dataverse and Renku servers using Dataverse External Tools as a relay between the two applications.

Barre de recherche offrant une fonctionnalité de saisie semi-automatique et une option de recherche approximative avec correction orthographique.

Viz-colorgradientselector est un plugin permettant de créer des échelles de dégradés de couleurs linéaires, de gérer ces échelles en y ajoutant des étapes et de renvoyer la fonction mathématique à utiliser pour le dégradé de couleurs dans d'autres projets.

Viz-Mapping est un composant permettant d'associer des données omiques à des styles de visualisation. Il propose des sélecteurs de gradients de couleurs pour la gestion des mappages continus.

Viz-mask est un projet permettant la visualisation de données environnementales à travers la création de masques de représentation. Il intègre des polices de caractères personnalisées pour une expérience utilisateur optimale.

Ce projet permet de visualiser des données numériques à l'aide d'échelles de valeurs et de dégradés de couleurs. Il offre la possibilité de créer des échelles de valeurs personnalisées et de trier les étapes de dégradé.

Ce projet est un modèle de projet Vue 3 avec Vuetify, TypeScript, ESLint, Vitest et Storybook. Il est configuré pour la publication en tant que package npm et inclut des exemples de configuration pour les tests et la lint.