Le package R gustave est un outil pour l'estimation de variance dans les enquêtes. Il fournit des estimateurs standard ainsi que des fonctions pour créer des wrappers personnalisés pour l'estimation de variance, où les opérations systématiques telles que la linéarisation de la statistique et l'estimation de domaine sont gérées de manière cohérente et transparente.

Ce projet est issu d'un hackathon en data science. Il fournit des ressources pour l'analyse et la visualisation de données, ainsi que des tutoriels pour le développement d'applications web interactives et l'initiation à l'apprentissage automatique, en utilisant les langages R et Python.

Le projet ecoelec vise à analyser et visualiser les données de consommation énergétique et de production d'énergie renouvelable. Il s'appuie sur des données collectées à partir de Home Assistant et présente les résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Le projet optimas est une application permettant l'analyse et la prédiction de caractéristiques génétiques à partir de données fournies par l'utilisateur. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données et de résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Facundo Muñoz September 05, 2022 Modelling SIT trials. - [Working document (HTML)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sit-methods.html) [[PDF](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sit-methods.pdf)] - [Simulation study (HTML)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/simulation_study.html) - [Simulation animation (GIF)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sim_animation.gif)

AffiliationExplorer est un outil permettant de choisir entre différentes affiliations conflictuelles pour des données taxonomiques. Il prend en entrée deux fichiers : un fichier biom et un fichier de multi-hits, et trie les taxons multi-affiliés par ordre décroissant d'abondance. L'utilisateur peut alors sélectionner une (ou aucune) des affiliations conflictuelles, ou éditer manuellement l'affiliation. Le fichier biom corrigé peut être téléchargé et utilisé avec la fonction import_frogs() du package phyloseq-extended.

Ce projet consiste en une analyse différentielle d'arbres à partir de données génomiques. Il permet de rechercher des variations génétiques et d'analyser les différences entre différents groupes d'individus.

ArbocartoR est une interface utilisateur développée par Cirad dans le cadre du projet H2020 MOOD. Cet outil permet de simuler et d'explorer les dynamiques de populations de moustiques Aedes (albopictus et aegypti) dans différents environnements et la dynamique de transmission de trois arbovirus : dengue, zika, chikungunya. Il fournit également des indicateurs clés pour soutenir le processus décisionnel dans la mise en œuvre de la surveillance et du contrôle.

Ce package R permet de récupérer et d'analyser des statistiques pour des documents sur la plateforme Hal science, un dépôt d'archives ouvertes pour les instituts de recherche français. Il a été conçu pour analyser les publications du portail Management of Diadromous Fish in their Environment, mais il peut être utilisé pour analyser n'importe quel autre portail Hal.

Package R pour la sélection génomique de lignées de blé, contenant des fonctions pour le calcul de la matrice de relation additive, la sélection de marqueurs, la réduction de la taille de la population d'entraînement, l'imputation de données manquantes, la simulation de QTL et la prédiction de la valeur génétique.