Logiciel web permettant de gérer et fournir des données astronomiques accessibles via une base de données. Il permet l'authentification et le contrôle d'accès aux données.

AstroNomical Information System est un outil web générique permettant de faciliter la mise à disposition de données (astrophysique) provenant d'une base de données pour la communauté scientifique. Ce logiciel permet de gérer une ou plusieurs bases de données liées à des projets astronomiques et d'accéder aux jeux de données via une interface web ou des URL.

Ce projet est un projet de deep learning implémenté en Python. Il consiste en un notebook contenant un modèle de deep learning et des algorithmes. Le projet est structuré en plusieurs répertoires : le notebook principal, un répertoire contenant le jeu de données utilisé pour l'entraînement et les tests, un répertoire contenant les résultats d'évaluation et les métriques de performance, et un répertoire contenant l'application web.

Mary Morstan est un framework AutoML basé sur des algorithmes évolutionnaires, inspiré de TPOT et DEAP. Il permet de configurer automatiquement des algorithmes de machine learning et de préparer les données pour l'apprentissage automatique.

Nova-packer est un projet visant à faciliter le déploiement et la gestion d'infrastructures serveur en automatisant les tâches récurrentes et en standardisant l'environnement. Il permet de gagner du temps, de réduire les erreurs humaines et d'assurer une cohérence entre les différents serveurs.

Siconos est un logiciel open-source pour la modélisation et la simulation de systèmes dynamiques non-lisses en C++ et en Python. Il est principalement utilisé pour les systèmes mécaniques avec contact et frottement, les circuits électriques avec composants linéaires et non-linéaires, les systèmes de contrôle à commutation et les réseaux génétiques.

Le projet siconos-tutorials fournit des exemples et des documents pour l'utilisation de Siconos, un logiciel de simulation de systèmes mécaniques et de dynamique des systèmes. Il permet de modéliser et d'analyser le comportement de systèmes physiques complexes, tels que des mécanismes à plusieurs corps.

Ce projet permet de gérer le matériel pour les étudiants de vltischool en créant des images virtuelles avec Vagrant, en provisionnant sur la plateforme GRICAD/NOVA et en installant des machines avec Ansible.