Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Ministère de la Transition écologique, de la Biodiversité et des Négociations internationales sur le Climat et la Nature
- scikit-image
- Notoriété 40 %Le projet FLAIR-2 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une description plus complète et une meilleure compréhension de notre environnement. Il s'appuie sur un jeu de données d'imagerie aérienne de haute résolution avec plus de 20 milliards de pixels annotés, acquis sur trois ans et différents mois. Les images aériennes sont accompagnées de données Sentinel-2 avec 10 bandes spectrales, offrant une résolution spatiale de 10 mètres. Le défi consiste à intégrer des informations texturales et temporelles pour améliorer la segmentation sémantique de ces données multi-sources.
- Notoriété 38 %Le projet FLAIR-1 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une segmentation précise des surfaces terrestres à partir d'images aériennes. Il propose un défi de segmentation sémantique et d'adaptation de domaine pour les images aériennes, avec un grand ensemble de données comprenant plus de 20 milliards de pixels annotés.
- Notoriété 33 %MonitorFish est une application web développée pour le Centre National de Surveillance des Pêches (CNSP) et ses partenaires, permettant de visualiser et d'analyser les activités de pêche en temps réel et historiques. L'application offre des fonctionnalités de surveillance des activités de pêche, de détection de fraudes en temps réel, et de visualisation de données de pêche sur une carte interactive.
- Notoriété 18 %Ce schéma permet de modéliser les itinéraires de randonnées afin de favoriser les échanges de données entre structures productrices et utilisatrices. Il a été réalisé dans le cadre du programme européen Alcotra et vient enrichir les schémas disponibles sur le site schema.data.gouv.fr pour permettre de publier facilement des données standardisées et interopérables en open data.
- Notoriété 15 %Projet de l'Ecolab visant à produire des outils d'aide à l'analyse d'études d'impact environnemental via du Machine Learning et du Natural Language Processing. Il permet la détection et l'extraction de sommaires de documents PDF, l'analyse de l'importance des enjeux dans un texte et le résumé automatique de sections de texte.
- Ce projet fournit des outils pour gérer les titres miniers, générer des rapports d'activités minières et convertir des données géospatiales. Il s'appuie sur diverses bibliothèques et services pour offrir des fonctionnalités telles que la gestion de schémas, la communication avec des API, la conversion de formats de fichiers et la manipulation de données géospatiales.
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