Le projet eds-pseudo est un outil de détection et de pseudonymisation d'entités nominatives dans des documents, initialement développé pour les rapports cliniques du système d'information de santé de l'AP-HP. Il repose sur une combinaison de règles et de modèles de deep learning, et permet de détecter des adresses, dates, noms, prénoms, numéros de sécurité sociale, etc.

Ce projet est un tutoriel qui vise à introduire des problématiques liées à l'analyse de données réelles dans les entrepôts de données de santé. Il s'adresse aux data scientists qui maîtrisent les bases de la programmation Python et de l'analyse de données. Le tutoriel est composé d'une série d'exercices et d'un projet final qui simule une étude de recherche complète qui pourrait être publiée dans un article scientifique.